Opencv for android 模板匹配

因為有這方面的需要所以，對模板查找搜尋了相關資料，只是對於算法的東西很難看得動，特別是opencv涉及的很多的數學方法。

所以只為了實現這個功能，因為需求比較簡單，在網上也搜尋到了相關代碼，就直接拿來用了，這里也相當於轉載一下：

代碼上，親測可以用的，效果也不錯，確實將嘴巴給找出來了。

原文：http://www.itstrike.cn/Question/645ffff0-2862-46b6-a421-b76a37dfc660.html

class MatchingDemo {
    public void run(String inFile, String templateFile, String outFile, int match_method) {
        System.out.println("\nRunning Template Matching");

        Mat img = Highgui.imread(inFile);
        Mat templ = Highgui.imread(templateFile);

        // / Create the result matrix
        int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
        int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
        Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);

        // / Do the Matching and Normalize
        Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, match_method);
        Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());

        // / Localizing the best match with minMaxLoc
        MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);

        Point matchLoc;
        if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
            matchLoc = mmr.minLoc;
        } else {
            matchLoc = mmr.maxLoc;
        }

        // / Show me what you got
        Core.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(),
                matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(0, 255, 0));

        // Save the visualized detection.
        System.out.println("Writing "+ outFile);
        Highgui.imwrite(outFile, img);

    }
}

public class TemplateMatching {
    public static void main(String[] args) {
        System.loadLibrary("opencv_java246");
        new MatchingDemo().run(args[0], args[1], args[2], Imgproc.TM_CCOEFF);
    }
}

　　目標圖像：

模板圖像：

查找后圖像：