論文筆記(2)：A fast learning algorithm for deep belief nets.
論文筆記(2)：A fast learning algorithm for deep belief nets. 這幾天繼續學習一篇論文，Hinton的A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets。這篇論文一開始讀起來是相當費勁的，學習 ...
原文：轉【面向代碼】學習 Deep Learning（二）Deep Belief Nets(DBNs)
面向代碼 學習 Deep Learning 二 Deep Belief Nets DBNs http: blog.csdn.net dark scope article details 分類： 機器學習 : 人閱讀 評論 收藏 舉報 目錄 DBNdbnsetupm DBNdbntrainm DBNrbmtrainm DBNdbnunfoldtonnm 總結 最近一直在看Deep Learning ...
2013-08-11 11:31 0 6931 推薦指數：
相關推薦
Deep Belief Network 學習筆記-RBM
Deep Belief Network 學習筆記-RBM By Placebo (純屬個人筆記) 第一次知道deep learning，是上學期dengli博士來實驗室的一次報告，他講到，當神經網絡的層數大於2時（即一個hidden層，一個輸出層，不算輸入層，之后皆采用這種表述 ...
Deep Learning學習（開篇）
Deep Learning（深度學習）最近火爆的不行，不論是以NIPS,ICML,CVPR這些top conference為代表的學術界，還是以Google，Microsoft，IBM為代表的工業界，都加入到了轟轟烈烈的深度學習行列中。在可以預見的相當長一段時間內，Deep Learning依然 ...
用theano學習deep learning（一）
本節主要分享下我在windows 8下安裝theano的一些體會。 在windows下使用各種開源工具有諸多不便甚至不能使用，這一點想必大家已經有所體會，回想當時學習openCV，點雲庫的歷程，幾乎都是在安裝和配置環境上下了比較大功夫。 不過與上面提到的那些相比，theano ...
Deep Belief Network簡介
1. 多層神經網絡存在的問題 常用的神經網絡模型, 一般只包含輸入層, 輸出層和一個隱藏層： 理論上來說, 隱藏層越多, 模型的表達能力應該越強。但是, 當隱藏層數多 ...
Deep learning with Python 學習筆記（1）
深度學習基礎 Python 的 Keras 庫來學習手寫數字分類，將手寫數字的灰度圖像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 個類別 中(0~9) 神經網絡的核心組件是層(layer),它是一種數據處理模塊，它從輸入數據中提取表示，緊接着的一個例子中，將含有兩個Dense 層,它們是密集連接 ...
強化學習_Deep Q Learning(DQN)_代碼解析
Deep Q Learning 使用gym的CartPole作為環境，使用QDN解決離散動作空間的問題。 一、導入需要的包和定義超參數 二、DQN構造函數 1、初始化經驗重放buffer； 2、設置問題的狀態空間維度，動作空間維度； 3、設置e-greedy ...
Deep learning with Python 學習筆記（4）
本節講卷積神經網絡的可視化 可視化卷積神經網絡的中間輸出（中間激活） 有助於理解卷積神經網絡連續的層如何對輸入進行變換，也有助於初步了解卷積神經網絡每個過濾器的含義 ...