在使用OpenCV2.4.x的時候,以為不用重新編譯可以直接使用GPU模塊,不過在我使用的時候,發現使用getCudaEnabledDeviceCount()的時候,總是獲得是0,於是重新編譯OpenCV,這個是一個漫長的過程,尤其是編譯GPU模塊。對於如果編譯OpenCV網上教程都比 ...
CUDA基本使用方法 在介紹OpenCV中GPU模塊使用之前,先回顧下CUDA的一般使用方法,其基本步驟如下: .主機代碼執行 .傳輸數據到GPU .確定grid,block大小 .調用內核函數,GPU運行程序 .傳輸結果到CPU .繼續主機代碼執行。 下圖是兩個向量相加的簡單示例程序和處理流圖。 注意的問題:cu,cpp文件的組織 內核函數和其wrapper函數置於cu文件中。 在cpp文件聲明 ...
2013-08-07 21:22 8 38590 推薦指數:
在使用OpenCV2.4.x的時候,以為不用重新編譯可以直接使用GPU模塊,不過在我使用的時候,發現使用getCudaEnabledDeviceCount()的時候,總是獲得是0,於是重新編譯OpenCV,這個是一個漫長的過程,尤其是編譯GPU模塊。對於如果編譯OpenCV網上教程都比 ...
也真夠折騰的。 事件背景:為了一個光流的提取處理,本來是3.1的opencv在include一些模塊上出錯,原因是opencv3.0以上的版本對模塊進行了再分離,要contribute,但是contribute后還是解決不了,所以,選了2.4.11(因為之前在Windows下用過,知道哪些函數 ...
系統ubuntu14.04 問題:安裝的opencv沒有nonfree模塊,用不了sift算法 安裝: sudo apt-get update sudo add-apt-repository --yes ppa:xqms/opencv_nonfree sudo apt-get ...
OpenCV中配置CUDA,實現GPU加速 http://blog.csdn.net/u012062327 轉自:http://qingqingzjin.blog.163.com/blog/static ...
當嘗試編寫python2.7的ROS程序時,使用 import cv2 語句的時候,程序可能會自動使用ROS自帶的OpenCV3.3.1- dev( path : /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so),而非我們自己安裝的高 ...
vs2010中調用openMP,並添加頭文件#include<omp.h> 代碼來源: 作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "stdafx.h" #include "cv.h ...
圖像處理中一般為了更好的獲取外部信息都會使用到Kinect,其優勢在於除了傳統的RGB攝像頭之外,還擁有一個獲取深度信息的3D深度感應器,因此可以獲得外界物體的3維信息實現物體的跟蹤、手勢識別等各項功能。更詳細的介紹可參考:身體就是控制器,微軟Kinect是怎麼做到的? 下面介紹OpenCV ...
網上有很多。神馬opencv與opencv_contrib版本不匹配等。不匹配的話cmake會直接報錯。改了N次也不見好。后來干看錯誤直接改代碼得了報錯位置://#include "opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"修改 ...