如何處理大量數據高並發大流量並發操作方案 文/賴忠標 大數據並發處理解決方案：1、HTML靜態化 效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面采用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對於大量內容並且頻繁更新的網站，無法全部手動去挨個實現 ...

想必大家對數據不會陌生，而且最近大數據這個詞語一直在我們的生活中甚囂塵上，讓我們讀來感覺不名覺歷。 那到底是什么是大數據呢，我理解的大數據就是數據量很龐大，但是這么大的數據我們怎么處理呢？ 新聞大家都知道吧，每時每刻都是新鮮事發生，而這就是新聞，當我們把新聞傳到數據庫，是一條條傳，但是怎么讀取 ...

們需要解決WaitAny和取得異步執行的返回值的問題。地球人都知道Thread和ThreadPool接受的委托都是沒有返回值的。要想取的返回值，我們就得自己動手了，我們需要構造一個AsyncConte ...

之前所有的操作由於數據量很小，所以沒有進行批處理的優化，性能也沒有出現明顯的惡化，但是隨着我用java處理數據量的大幅提高，頻繁使用靜態SQL語句的方法嚴重降低了處理效率，這里總結一下JDBC批處理的方法，來提高數據庫的吞吐量。 首先，在SQL語句的形成上，我們可以使 ...

簡介 事情的由來是這樣紫的，目前我負責公司內部的核心業務Gis天眼系統開發，遇到一個問題就是：后端返回幾千條數據導致瀏覽器渲染失敗，瀏覽器幾乎是停滯狀態。后來沒有想到合適的解決方案，臨時渲染少量數據解決了。我記得清清楚楚，我已經看過關於這樣的問題怎么解決，可惜我沒有使用，原因是學而不思 ...

場景，單表數據在幾十W級別的時候 1、查詢數據可以通過分頁的方式（設置單頁1W條數據），通過並行（Parallel）來獲取數據庫數據 2、快速查詢和增加刪除數據集合的時候，盡量用dictionary來處理，比List效率高，因為dictionary的本質是Hashtable，在查詢和增加刪除 ...

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-collections4 --> ...

對於在運行過程中只用到一次，但是會嚴重影響運行效率的數據，在使用過后立刻刪除，以提高運行效率。 遙感影像信息提取中，有預判、審核兩步。對於同一塊地區，預判作業員先勾畫出目標地物並賦值，完成之后復制一份矢量交給審核作業員檢查，審核作業員在預判的基礎上修改圖斑形狀、屬性，或者刪除 ...