用JDBC操作MySQL——大量數據庫操作時使用批處理提速

之前所有的操作由於數據量很小，所以沒有進行批處理的優化，性能也沒有出現明顯的惡化，但是隨着我用java處理數據量的大幅提高，頻繁使用靜態SQL語句的方法嚴重降低了處理效率，這里總結一下JDBC批處理的方法，來提高數據庫的吞吐量。

 

首先，在SQL語句的形成上，我們可以使用StringBuilder合成SQL，也可以使用JDBC的set方法將參數帶入。

JDBC的批處理方法已知的有2大類：基於Statement對象的和PreparedStatement對象的

 

1. Statement對象的批處理

 

優勢與劣勢：

Statement對象的批處理，通過調用addBatch方法將每個sql單獨加入Batch，調用stmt.executeBatch通常用於處理批量的不同種類SQL語句。本例中給出了使用插入，修改，刪除的批處理示例。

Statement對象發送的是未經過編譯的SQL語句，執行效率較PreparedStatement慢

Connection conn=getConnection();
String sql1 = "insert into multisql (id,name,class) values (3,a great news,see a lot)";
String sql2 = "update multisql set id=3 , name=\'modifiedName\',class=\'mengNew\'";
String sql3 = "delete from multisql where id>0 and name=\'modifiedName\'";
try{
    Statement stmt = conn.createStatement();
    stmt.addBatch(sql1);
    stmt.addBatch(sql2);
    stmt.addBatch(sql3);
    /** 執行批處理sql */
    stmt.executeBatch();
    /** 清除已執行的sql */
    stmt.clearBatch();
}catch (Exception e){
    System.out.println("批量處理SQL出錯!");
    e.printStackTrace();
}

 

2. PreparedStatement對象的批處理

 

PreparedStatement 類繼承子Statement類，通常我們可以直接用Statement類的引用指向PreparedStatement 類的對象，不過這里對於多態，我還是不很理解，就不bb了。

 

優勢與劣勢： 

PreparedStatement類的批處理方法想數據庫發送的是編譯后的SQL語句，相比於上面調用Statement類的方法，效率有所提高。

PreparedStatement類的批處理方法，用於發送一組同種的SQL操作語句，例如：一組都是insert，或一組都是update、delete，因此常用於批量插入、批量刪除、批量更新字段值等操作。而上面的方法則可發送一組不同操作

由於是一組同種操作，因此常常使用JDBC中自帶的set 方法將字段值等參數 “ 帶入 ” 到SQL語句中

這里就沒有catch語句了，其實焦點都不在catch上。。。

try{
    Statement stmt = conn.prepareStatement("insert into multisql (id,name,class) values (?,?,?)");
    PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("insert into multisql (id,name,class) values (?,?,?)");
    ps.setInt(1,par_int);
    ps.setString(2,"TheName");
    ps.setString(3,"phone");
    ps.addBatch();
    cnt++;
    if(cnt%1000==0){
        ps.executeBatch();
        ps.clearBatch();/** 清理SQL指令，避免Out of Memory */
    }
    
    /** 最終釋放內存 */
    ps.close();