支持向量機（SVM）的詳細推導過程及注解
我是搬運工：http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111353 支持向量機的原理很簡單，就是VC維理論和最小化結構風險。在閱讀相關論文的時候，發現 ...
原文：SVM 簡要推導過程
SVM 是一塊很大的內容，網上有寫得非常精彩的博客。這篇博客目的不是詳細闡述每一個理論和細節，而在於在不丟失重要推導步驟的條件下從宏觀上把握 SVM 的思路。 . 問題由來 SVM 支持向量機 的主要思想是找到幾何間隔最大的超平面對數據進行正確划分，與一般的線性分類器相比，這樣的超平面理論上對未知的新實例具有更好的分類能力。公式表示如下： : 所有點中最小的幾何間隔, 實際上就是支持向量上的點的 ...
2013-08-05 09:16 0 5654 推薦指數：
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