原文:馬爾可夫隨機場(Markov random fields) 概率無向圖模型 馬爾科夫網(Markov network)

上面兩篇博客,解釋了概率有向圖 貝葉斯網 ,和用其解釋條件獨立。本篇將研究馬爾可夫隨機場 Markovrandomfields ,也叫無向圖模型,或稱為馬爾科夫網 Markovnetwork 下面附上,上述實驗的matlab代碼。沒有插入matlab選項,大家復制到matlab里面看吧。下次我用python實現吧 參考文獻: 本blog參考書籍 PRML . 節 ICM算法參考 Kittler a ...

2013-07-22 22:29 9 6188 推薦指數:

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馬爾科隨機場模型(MRF-Markov Random Field)

原文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_92c398b00102vs3q.html 馬爾科過程​ 隱馬爾科過程​​ 與馬爾科相比,隱馬爾模型則是雙重隨機過程,不僅狀態轉移之間是個隨機事件,狀態和輸出之間也是一個隨機過程。 領域系統 ...

Mon Jan 14 07:28:00 CST 2019 0 1638
馬爾科(Markov)

1. 馬爾網絡、馬爾模型馬爾過程、貝葉斯網絡的區別   以下共分六點說明這些概念,分成條目只是方便邊閱讀邊思考,這6點是依次遞進的,不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點,若兩個隨機變量相關或者不獨立,則將二者連接一條邊;若給定若干隨機變量,則形成一個有向 ...

Wed Mar 31 18:51:00 CST 2021 0 352
馬爾過程(以馬爾科Markov為例)

馬爾過程(以馬爾科Markov為例) 馬爾過程 馬爾過程的大概意思就是未來只與現在有關,與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感,而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X(t),如果對於下一個任意的時間序列 ...

Sun May 17 00:45:00 CST 2020 0 1414
馬爾科模型(hidden Markov Model)

萬事開頭難啊,剛開頭確實不知道該怎么寫才能比較有水平,這篇博客可能會比較長,隱馬爾科模型將會從以下幾個方面進行敘述:1 隱馬爾科模型概率計算法 2 隱馬爾科模型的學習算法 3 隱馬爾科模型的預測算法 隱馬爾科模型其實有很多重要的應用比如說:語音識別、自然語言處理、生物信息 ...

Fri Aug 31 17:59:00 CST 2018 3 4004
馬爾科Markov Chains

Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid ...

Wed Feb 26 02:41:00 CST 2020 0 1078
機器學習 —— 概率模型馬爾科與條件隨機場

  再一次遇到了Markov模型與條件隨機場的問題,學而時習之,又有了新的體會。所以我決定從頭開始再重新整理一次馬爾科模型與條件隨機場。   馬爾科模型是一種概率模型,其與馬爾科鏈並不是很一樣。馬爾科鏈的節點是狀態,邊是轉移概率,是template CPD的一種有向狀態轉移表達 ...

Thu Jan 14 03:35:00 CST 2016 1 14511
高斯馬爾科隨機場

馬爾科隨機場(MRF)模型是一種描述圖形結構的概率模型,是一種較好的描述紋理的方法。它是建立在MRF模型和Bayes估計的基礎上,按照統計決策和估計理論中的最優准則確定問題的解。其突出的特點是通過適當定義的鄰域系統引入結構信息,提供了一種一般用來表達空間上相關隨機變量之間相互作用的模型,由此所生 ...

Tue Jul 18 04:32:00 CST 2017 0 1329
馬爾科不等式:Markov Inequality

馬爾科不等式:Markov Inequality : X 是非負變量,則有: \[P(X \geqslant a) \leqslant \frac{E(X)}{a} \] 證明: \[E(X) = \int_{0}^{+\infty}xf(x)dx\\ =\int_ ...

Wed Oct 21 19:05:00 CST 2020 0 429
 
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