機器學習(Machine Learning,簡稱 ML)和計算機視覺(Computer Vision,簡稱 CV)是非常令人着迷、非常酷炫、頗具挑戰性同時也是涉及面很廣的領域。本文整理了機器學習和計算機視覺的相關學習資源,目的是幫助許多和我一樣希望深刻理解“智能”背后原理的人,用最為高效 ...
原文地址: ZZ 計算機視覺 機器學習相關領域論文和源代碼大集合 作者:計算機視覺與模式 注:下面有project網站的大部分都有paper和相應的code。Code一般是C C 或者Matlab代碼。 最近一次更新: 一 特征提取Feature Extraction: SIFT Demo program SIFT Library VLFeat PCA SIFT Project Affine S ...
2013-07-21 19:08 1 2432 推薦指數:
機器學習(Machine Learning,簡稱 ML)和計算機視覺(Computer Vision,簡稱 CV)是非常令人着迷、非常酷炫、頗具挑戰性同時也是涉及面很廣的領域。本文整理了機器學習和計算機視覺的相關學習資源,目的是幫助許多和我一樣希望深刻理解“智能”背后原理的人,用最為高效 ...
現在的研究人員都喜歡公布自己文章的代碼,這樣對於別人對自己的文章的理解更一步的加深,也便於別人對自己的算法進行比較和創新。 同時能提高文章的曝光率和引用率。 本文就現有的資源進行鏈接,便於查找和整理 ...
特征提取Feature Extraction · SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] · PCA-SIFT ...
今天給大家介紹一下經典的開源機器學習軟件: 編程語言:搞實驗個人認為當然matlab最靈活了(但是正版很貴),但是更為前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,這樣組合既可搞研究,也可搞商業開發,易用性不比matlab差,功能組合更為強大,個人認為,當然R ...
牛人主頁(主頁有很多論文代碼) Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU ...
概述 對於計算機視覺的應用現在是非常廣泛的,但是它背后的原理其實非常簡單,就是將每一個像素的值pixel輸入到一個DNN中,然后讓這個神經網絡去學習這個模型,最后去應用這個模型就可以了。聽起來是不是很簡單,其實如果大家深入研究的話,這里面還是有很多內容去學習的,例如:咱們的圖片大小 ...
來自 http://cvnote.info/pages-collection-by-carson2005/ 轉自http://www.cnblogs.com/x113/p/4575113.html ...
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