原文:CNN 手寫數字識別

. 知識點准備 在了解 CNN 網絡神經之前有兩個概念要理解,第一是二維圖像上卷積的概念,第二是 pooling 的概念。 a. 卷積 關於卷積的概念和細節可以參考這里,卷積運算有兩個非常重要特性,以下面這個一維的卷積為例子: 第一個特性是稀疏連接。可以看到, layer m 上的每一個節點都只與 layer m 對應區域的三個節點相連接。這個局部范圍也叫感受野。第二個特性是相同顏色的線條代表了 ...

2013-07-21 10:24 0 4711 推薦指數:

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CNN實現手寫數字識別

手寫數字識別數據集簡介 MNIST數據集(修改的國家標准與技術研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一個大型的包含手寫數字圖片的數據集。該數據集由0-9手寫數字 ...

Sat May 11 22:46:00 CST 2019 0 1444
基於CNN手寫數字識別程序

基於CNN手寫數字識別程序 一、數據准備 訓練及測試數據采用Tensorflow官方提供的MNIST數據集,具體內容如下表所示: 文件 內容 圖片信息 大小為28*28的灰度手寫數字圖像,數字 ...

Sat Oct 24 07:56:00 CST 2020 0 478
CNN使用Python3的手寫數字識別

所學的任務。深度學習與此也非常相似。它針對不同類型的問題使用不同類型的神經網絡體系結構。對象識別,圖像和 ...

Thu Apr 02 20:36:00 CST 2020 0 686
使用 Keras + CNN 識別 MNIST 手寫數字

導入模塊: 下載手寫數據集: 訓練數據60000個,長度和寬度都是28,標簽也是6000個。 測試數據10000個。 圖形化數據集,查看前10個數據集: 數據預處理: 將features以reshape轉化 ...

Fri Nov 01 04:11:00 CST 2019 0 352
PyTorch實現用CNN識別手寫數字

程序來自莫煩Python,略有刪減和改動。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Da ...

Fri May 01 23:49:00 CST 2020 2 695
CNN-mnist手寫數字識別

Tensorflow+CNN下的mnist數據集手寫數字識別 加載數據集 MNIST數據集包含55000個訓練樣本,10000個測試樣本,還有5000個交叉驗證數據樣本。 輸入:加載的每個手寫數字圖像是28 x 28像素大小的灰度圖像。為了簡化起見,將28x28的像素點展開為一維 ...

Sun Mar 03 02:14:00 CST 2019 0 531
[Python]基於CNN的MNIST手寫數字識別

目錄 一、背景介紹 1.1 卷積神經網絡 1.2 深度學習框架 1.3 MNIST 數據集 二、方法和原理 2.1 部署網絡模型 ...

Tue Jun 26 04:23:00 CST 2018 1 11458
手寫數字識別

一、准備工作 1.打開本鏈接,其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...

Fri Mar 29 19:14:00 CST 2019 0 510
 
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