數據挖掘之關聯分析五（序列模式）
購物籃數據常常包含關於商品何時被顧客購買的時間信息，可以使用這種信息，將顧客在一段時間內的購物拼接成事務序列，這些事務通常基於時間或空間的先后次序。 問題描述 一般地，序列是元素（element）的有序列表。可以記做\(s = (e_1, e_2, \cdots, e_n)\)，其中每個 ...
原文：arulesSequences包做序列模式的關聯分析
實驗數據： 實驗文件： library arulesSequences tmp data lt data.frame item factor c A , B , B , A , B , A , C , A , B , C , B , A , B , A , A , B , A , B 必須是factor tmp data.tran lt as tmp data, transactions tran ...
2013-07-20 22:26 9 2259 推薦指數：
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