> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 22 ...
先PS一個:考慮到這次的題目本身的特點 嘗試下把說明性內容都直接作為備注寫在語句中 另外用於說明的部分例子參考了我的教授Guy Yollin在Financial Data Analysis and Modeling with R這門課課件上的例子 部分參考了相關package的幫助文檔中的例子 下面正題 戌 gt Assume the predetermined significance leve ...
2013-07-18 10:15 0 2583 推薦指數:
> ####################5.2 > X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264, + 22 ...
假設檢驗(hypothesis testing),又稱統計假設檢驗,是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法,也是一種最基本的統計推斷形式,其基本原理是先對總體的特征做出某種假設,然后通過抽樣研究的統計推理,對此 ...
我們可以根據經驗或統計量對一些事情做出斷言,問題是,如何判斷這個斷言的合理性?假設檢驗為我們提供了一種利用樣本檢驗斷言是否可靠的方法,能夠讓我們通過已有的證據驗證斷言是經過縝密的運算,還是毫無根據的瞎猜。 假設檢驗的背景 某個機器元件的質量標准是功率,功率越大越好,這個元件影響到公司 ...
假設檢驗實際上是用反證法做出非對即錯的判斷:先假定原假設是對的,然后將抽樣數據代入相應的分布中去驗證,觀察原假設的數值是落在接受域還是拒絕域,由此做出是接受還是拒絕原假設的判斷。 值得注意的是,不同於以往嚴格的數學證明,假設檢驗是建立在小概率事件原理的基礎之上。由於小概率事件也有可能發生 ...
摘要: 本文由digging4發表於:http://www.cnblogs.com/digging4/p/5054603.html 統計建模與R軟件-第五章 假設檢驗 5.1正常男子血小板計數均值為\(225*10^9/L\),今測得20名男性油漆工人的血小板計數值(單位:\(10^9/L ...
幾種常見的假設檢驗總結如下: 假設檢驗名稱 Z檢驗 t檢驗 χ2檢驗 F檢驗 原假設 H0: μ≥μ0 H0: μ≤μ0 H0 ...
學習假設檢驗的基礎知識,包括如何設置假設檢驗。 統計學家規定了關於可能性或不可能性的三個常規級別:如果達到樣本均值的概率小於,0.05 即 5%,0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%,那么通常被視為不太可能發生。概率小於 0.1% 的情況是非常不可能的,這些叫做 α 水平。 現在 ...
1. 假設檢驗的基本概念 在總體的分布函數完全未知或只知其形式、 但不知其參數的情況下, 為了推斷總體的某些性質, 提出某些關於總體的假設。 假設檢驗就是根據樣本對所提出的假設作出判斷: 是接受, 還是拒絕。 基本原理 小概率推斷原理:小概率事件(概率接近0的事件 ...