原文:matlab練習程序(模擬退火SA)

模擬退火首先從某個初始候選解開始,當溫度大於 時執行循環。 在循環中,通過隨機擾動產生一個新的解,然后求得新解和原解之間的能量差,如果差小於 ,則采用新解作為當前解。 如果差大於 ,則采用一個當前溫度與能量差成比例的概率來選擇是否接受新解。溫度越低,接受的概率越小,差值越大,同樣接受概率越小。 是否接受的概率用此公式計算:p exp E T 。這里 E為新解與原解的差,T為當前的溫度。 由於溫度隨 ...

2013-07-02 19:50 3 35654 推薦指數:

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scikit-opt——SA模擬退火

一、SA求函數最值 第一步: 定義您的問題 第二步:執行SA 第三步:繪制結果 而且,scikit-opt提供了3種類型的模擬退火:快速,玻爾茲曼,柯西。查看更多sa 二、SA解決TSP問題 第一步:定義問題。TSP是什么自己百度 ...

Thu Jan 30 05:23:00 CST 2020 0 2195
Matlab隨筆之模擬退火算法

問題描述: 我方有一個基地,經度和緯度為( 70,40)。假設我方飛機的速度為 1000 公里/小時。 我方派一架飛機從基地出發,偵察完敵方所有目標,再返回原來的基地。在敵方每一目 標點的偵察時間不 ...

Fri Jan 30 07:17:00 CST 2015 1 7500
模擬退火算法及其Matlab實現

1基本原理: 模擬退火算法源於固體的退火過程,當把一個固體的加熱使其升溫,其內部分子出現無序狀態,內能增大 而降溫時,所有粒子趨於有序,冷卻到最低溫度時內能達到最少。當某一狀態下系統內能減少,則完全 接受這一新的狀態,否則對於這一狀態采樣概率接受,溫度越高,接受的概率越大 ...

Tue Jun 12 23:58:00 CST 2018 1 26104
模擬退火總結(模擬退火

前言 因為聽說打得一手好隨機化搜索的yyb據佬在考場上D2T3重測前拿下90分怒虐全場,所以蒟蒻也聞風而動了 網上好多博客都講得十分高大上啊欺負我這種什么也不會的蒟蒻 於是蒟蒻就想嘗試用一種更淺顯通俗的方式去理解它 算法簡述 模擬退火適用的問題通常是一些求最優解的問題 比如,把問題 ...

Fri Apr 20 00:36:00 CST 2018 17 22224
模擬退火

模擬退火 (好久沒有寫博客,一寫就是這么玄乎的東西......) 前言 對於這種十分神奇的近似算法(xjb隨機算法) ,我一向覺得這十分不靠譜。 然而,只有真正認真學習過這個(極其富有魅力)的算法的人,才知道這個算法是多么的強 (多么的不靠譜) 那么,我就簡單的介紹一下模擬退火 ...

Sat Jun 09 19:26:00 CST 2018 0 4477
模擬退火

一、什么是模擬退火算法 1、爬山算法 在了解模擬退火算法之前,先來看一下爬山算法:爬山算法是一種貪心算法,該算法每次從當前的解空間中選取一個解作為最優解,直到達到一個局部最優解。假設函數f(x)的圖像如下圖:現在使用爬山算法來求f(x)的最大值,若C為當前最優解,則爬山算法搜索到A就會停止搜索 ...

Tue Oct 08 21:47:00 CST 2019 0 909
 
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