粒子群優化算法PSO及matlab實現
算法學習自：MATLAB與機器學習教學視頻 1、粒子群優化算法概述 粒子群優化（PSO, particle swarm optimization）算法是計算智能領域，除了蟻群算法，魚群算法之外的一種群體智能的優化算法，該算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
原文：matlab練習程序（粒子群優化PSO）
算法沒有和圖像處理直接相關，不過對於圖像分類中的模式識別相關算法，也許會用到這個優化算法。 算法步驟： .首先確定粒子個數與迭代次數。 .對每個粒子隨機初始化位置與速度。 .采用如下公式更新每個粒子的位置與速度。 Px Px Pv t 位置更新公式 Pv Pv c rand Gx Px c rand PBx Px 速度更新公式 這里c 和c 是加速因子，和梯度下降算法那里的加速因子我感覺很類似。 ...
2013-06-26 21:22 11 37132 推薦指數：
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