神經網絡是如何工作的 前言 　　計算機所在的在本質上都是一系列的加法操作，只是計算機運行速度要快很多。但是有些任務對於人來說很簡單，對於計算機來說卻很困難（比如圖像識別）。 預測器 　　神經網絡和計算機一樣，對於輸入和輸出都做了一些處理，當我們不知道這些是什么具體處理的時候，可以使用模型 ...

神經網絡編程入門 　　本文主要內容包括： (1) 介紹神經網絡基本原理，(2) AForge.NET實現前向神經網絡的方法，(3) Matlab實現前向神經網絡的方法 。 第0節、引例 本文以Fisher的Iris數據集作為神經網絡程序的測試數據 ...

After some thought, I do not believe that pooling operations are responsible for the translation inv ...

轉自：http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/54695506 overview type author CPU/GPU feature nnet1 Karel ...

這個人總結的太好了 ， 忍不住想學習一下，放到這里。 為了尊重原創作者，說明一下是轉載於：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...

該文章轉至： https://www.cnblogs.com/xlturing/p/5844555.html 馬里奧AI實現方式探索 ——神經網絡+增強學習 兒時我們都曾有過一個經典游戲的體驗，就是馬里奧（頂蘑菇^v^），這次里約奧運會閉幕式，日本作為2020年東京奧運會的東道主，安倍最后 ...

本章的主題是神經網絡的學習。這里所說的“學習”是指從訓練數據中自動獲取最優權重參數的過程。本章中，為了使神經網絡能進行學習，將導入損失函數這一指標。而學習的目的就是以該損失函數為基准，找出能使它的值達到最小的權重參數。為了找出盡可能小的損失函數的值，本章我們將介紹利用了函數斜率的梯度法 ...

神經網絡+增強學習 馬里奧AI實現方式探索 ——神經網絡+增強學習 兒時我們都曾有過一個經典游戲的體驗，就是馬里奧（頂蘑菇^v^），這次里約奧運會閉幕式，日本作為2020年東京奧運會的東道主，安倍最后也已經典的馬里奧形象出現。平時我們都是人來玩馬里奧游戲，能否可以讓馬里奧智能的自己闖關 ...