面向深度學習的緩存替換算法
這是我的課程論文，寫的時候發現針對性的內容很少，因此寫完后放出來供大家參考。水平欠佳，勞煩賜教。 公式原來是用 latex 敲的，因為有些語法是擴展的，懶得再和 markdown 折騰了 面向深度學習的緩存替換算法 摘要：本文針對深度學習的落地痛點進行了分析並提出通過改善高速緩存 ...
原文：LIRS緩存替換算法
LIRS緩存替換算法 LIRS Low Inter reference Recency Set 是一個頁替換算法，相比於LRU Least Recently Used 和很多其他的替換算法，LIRS具有較高的性能。這是通過使用兩次訪問同一頁之間的距離 本距離指中間被訪問了多少非重復塊 作為一種尺度去動態地將訪問頁排序，從而去做一個替換的選擇。這個算法由宋江和張曉東實現。 量化局部性 所有的頁替換算 ...
2013-06-08 20:25 0 2961 推薦指數：
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