theano學習指南1（翻譯）
theano學習指南，主要翻譯官方文檔 基礎知識 本學習指南不是一份機器學習的教程，但是首先我們會對其中的概念做一個簡單的回顧，以確保我們在相同的起跑線上。大家還需要下載幾個數據庫，以便於跑這個指南里面的程序。 theano下載安裝 在學習每一個算法的時候，大家都需要下載安裝相應的文件 ...
原文：theano學習指南4（翻譯）- 卷積神經網絡
動機 卷積神經網絡是一種特殊的MLP,這個概念是從生物里面演化過來的. 根據Hubel和Wiesel早期在貓的視覺皮層上的工作 Hubel , 我們知道在視覺皮層上面存在一種細胞的復雜分布,這些細胞對一些局部輸入是很敏感的,它們被成為感知野, 並通過這種特殊的組合方式來覆蓋整個視野. 這些過濾器對輸入空間是局部敏感的,因此能夠更好得發覺自然圖像中不同物體的空間相關性. 進一步講, 視覺皮層存在兩 ...
2013-06-09 10:25 0 4873 推薦指數：
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寫在前面的廢話： 出了托福成績啦，本人戰戰兢兢考了個97！成績好的出乎意料！喜大普奔！撒花慶祝！ 傻…………寒假還要怒學一個月刷100慶祝個毛線………… 正題： 題目是CNN，但是C ...
基於theano的深度卷積神經網絡
1.引言 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks , CNN）受到視網膜上的細胞只對視野范圍內的部分區域敏感，這一部分區域稱為感受域（receptive field）.卷積神經網絡正是采用了這種機制，每一個神經元只與一部分輸入相連接。 2.稀疏連接 CNNs ...
Deep learning with Theano 官方中文教程（翻譯）（四）—— 卷積神經網絡（CNN）
/lenet.html 文章中的代碼截圖不是很清晰，可以去上面的原文網址去查看。 1、動機 卷積神經網絡 ...
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卷積神經網絡學習
Part 1 視頻學習心得及問題總結 通過對視頻的學習，了解了卷積神經網絡整體的內容和一些思想，卷積神經網絡主要包括卷積，池化，激活函數，損失函數等部分，通過不同的卷積核對數據進行不同的提取，池化對提取的數據進行收縮，減小數據的規模，可能是之前的視頻學習沒看明白，不太理解激活的函數的作用 ...
theano學習指南2（翻譯）-對數回歸分類器
在本章節中，我們會學習如何用Theano實現最基本的對數回歸分類器。首先，我們會簡單的復習一個這個模型，在這個過程中，大家可以進一步的了解如何把數學表達式和Theano的圖模型結合起來。 數學模型 對數回歸模型是試過線性概率分類器，它有兩個參數，權重矩陣$W$和偏移向量$b$.分類的過程 ...
卷積神經網絡之遷移學習
如果你要做一個計算機視覺應用，相比於從頭訓練權重，或者說從隨機初始化權重開始，如果你下載別人已經訓練好的網絡結構的權重，那么你的進展會相當快。用這個預訓練，然后轉換到你感興趣的任務上。 假如說你要建立一個貓的檢測器，用來檢測你自己的寵物貓，我們這里分類3個類別 ...