原文:在線機器學習算法及其偽代碼

機器學習:需要從已知的數據 學習出需要的模型 在線算法:需要及時處理收集的數據,並給出預測或建議結果,並更新模型 通用的在線學習算法步驟如下: . 收集和學習現有的數據 . 依據模型或規則,做出決策,給出結果 . 根據真實的結果,來訓練和學習規則或模型 常用的在線學習算法: Perception: 感知器 PA: passive perception PA I PA II Voted Percep ...

2013-06-06 23:02 0 7992 推薦指數:

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機器學習算法

機器學習算法 什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 通俗講,計算機給人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...

Thu Jul 07 17:37:00 CST 2016 1 2755
機器學習算法

轉載自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet   朴素貝葉斯:   有以下幾個地方需要注意:   1. 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的 ...

Mon Feb 22 04:38:00 CST 2016 0 2190
機器學習&深度學習基礎(機器學習基礎的算法概述及代碼

參考:機器學習&深度學習算法代碼實現 Python3機器學習 傳統機器學習算法 決策樹、K鄰近算法、支持向量機、朴素貝葉斯、神經網絡、Logistic回歸算法,聚類等。 一、機器學習算法代碼實現–決策樹 決策樹學習筆記(Decision Tree) 引自:Python3 ...

Tue Jul 10 01:19:00 CST 2018 0 3189
算法描述---偽代碼

  算法描述    算法描述是指對設計出的算法,用一種方式進行詳細的描述,以便與人交流。描述可以使用自然語言、偽代碼,也可使用程序流程圖,但描述的結果必須滿足算法的五個特征。   使用自然語言描述算法顯然很有吸引力,但是自然語言固有的不嚴密性使得要簡單清晰的描述算法變得很困難。因此,使用偽代碼 ...

Tue Sep 15 19:24:00 CST 2015 0 8627
算法描述---偽代碼

算法描述 算法描述是指對設計出的算法,用一種方式進行詳細的描述,以便與人交流。描述可以使用自然語言、偽代碼,也可使用程序流程圖,但描述的結果必須滿足算法的五個特征。 使用自然語言描述算法顯然很有吸引力,但是自然語言固有的不嚴密性使得要簡單清晰的描述算法變得 ...

Thu Jun 21 04:55:00 CST 2012 0 3170
機器學習算法代碼實現–支持向量機

機器學習算法代碼實現–支持向量機 1、支持向量機 SVM希望通過N-1維的分隔超平面線性分開N維的數據,距離分隔超平面最近的點被叫做支持向量,我們利用SMO(SVM實現方法之一)最大化支持向量到分隔面的距離,這樣當新樣本點進來時,其被分類正確的概率也就更大。我們計算樣本點到分隔超 ...

Tue May 19 01:41:00 CST 2020 0 743
DBSCAN聚類算法——機器學習(理論+圖解+python代碼

DBSCAN聚類算法——機器學習(理論+圖解+python代碼) DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚類算法,它是一種基於高密度連通區域的、基於密度的聚類算法,能夠將具有足夠 ...

Tue Jan 29 08:47:00 CST 2019 0 1163
 
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