隨機抽樣一致性（RANSAC）算法詳解
隨機抽樣一致性（RANSAC）算法能夠有效的剔除特征匹配中的錯誤匹配點。 實際上，RANSAC能夠有效擬合存在噪聲模型下的擬合函數。實際上，RANSAC算法的核心在於將點划分為“內點”和“外點”。在一組包含“外點”的數據集中，采用不斷迭代的方法，尋找最優參數模型，不符合最優模型的點，被定義為“外 ...
原文：matlab練習程序（隨機抽樣一致RANSAC）
RANSAC在圖像拼接中有所使用，有時候也在圖像理解的相關算法中有所使用。 算法簡介如下 摘自 圖像處理 分析與機器視覺 第 版 ： .假設我們要將n個數據點X x ,x ,...,xn 擬合為一個由至少m個點決定的模型 m lt n，對於直線，m 。 我這里實際是兩個不同均值 協方差高斯分布產生的數據 .設迭代計數k 。 .從X中隨機選取m個項並擬合一個模型。 我這里直線擬合，選了 個項 .給定 ...
2013-06-03 16:55 1 13646 推薦指數：
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