原文:Deep Learning1:BP算法

最近開始接觸deep learning,寫一些學習心得,畢竟從 開始,理解淺薄。 關於本文,如果你想弄明白BP算法的原理,可以讀,如果你只想使用BP算法,請移步到Andrew Ng的講義:http: ufldl.stanford.edu wiki index.php Backpropagation Algorithm。 從神經網絡最常用的BP算法開始。為了不使問題復雜,我們從一個三層網絡開始,下圖 ...

2013-05-22 20:15 5 2304 推薦指數:

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Deep learning:二十八(使用BP算法思想求解Sparse coding中矩陣范數導數)

  前言:   關於Sparse coding目標函數的優化會涉及到矩陣求數問題,因為里面有好多矩陣范數的導數,加上自己對矩陣運算不熟悉,推導前面博文Deep learning:二十六(Sparse coding簡單理解)中關於拓撲(非拓撲的要簡單很多)Sparse coding代價函數 ...

Tue Apr 16 00:26:00 CST 2013 1 9410
DEEP LEARNING

DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、為什么需要深度學習 1.2 簡單的機器學習算法對數據表示的依賴 1.3 深度學習的歷史趨勢 最早的人 ...

Fri Aug 10 22:28:00 CST 2018 0 2249
BP算法

sigmoid函數 神經網絡激活函數是sigmoid函數。 定義為: sigmoid函數是一個非線性函數,值域是(0,1)。函數圖像如下圖所示: sigmoid導數: 可以看得出 ...

Fri Jun 28 00:42:00 CST 2019 0 665
deep learning 以及deep learning 常用模型和方法

首先為什么會有Deep learning,我們得到一個結論就是Deep learning需要多層來獲得更抽象的特征表達。 1.Deep learning與Neural Network 深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦 ...

Wed Aug 09 23:28:00 CST 2017 0 1132
Deep Learning for Information Retrieval

最近關注了一些Deep Learning在Information Retrieval領域的應用,得益於Deep Model在對文本的表達上展現的優勢(比如RNN和CNN),我相信在IR的領域引入Deep Model也會取得很好的效果。 IR的范圍可能會很廣,比如傳統的Search Engine ...

Tue Feb 27 05:12:00 CST 2018 2 1269
Wide and Deep Learning Model

https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/78845931 The Wide and Deep Learning Model(譯文+Tensorlfow源碼解析) 原創 2017年11月03日 22:14:47 ...

Sat Jan 05 22:13:00 CST 2019 0 695
 
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