算法背景 人工蜂群算法 (Artificial Bee Colony, ABC) 是由 Karaboga 於 2005 年提出的一種新穎的基於集群智能的全局優化算法，其直觀背景來源於蜂群的采蜜行為。它的主要特點是不需要了解問題的特殊信息，只需要對問題進行優劣的比較，通過各人工蜂個體的局部尋優行為 ...

目前人工蜂群算法主要分為基於婚配行為與基於釆蜜行為兩大類，本文研究的是基於釆蜜行為的人工蜂群算法。 蜜蜂采蜜 自然界中的蜜蜂總能在任何環境下以極高的效率找到優質蜜源，且能適應環境的改變。蜜蜂群的采蜜系統由蜜源、雇佣蜂、非雇佣蜂三部分組成，其中一個蜜源的優劣有很多要素，如蜜源花蜜量的大小 ...

ABSIndividual.py ABS.py 運行程序： ObjFunction見簡單遺傳算法-python實現。 ...

基於自適應鄰域搜索和高斯擾動的人工蜂群算法（ABCNG） 人工蜂群算法是一種流行的群體智能優化算法。它因易於實現、參數少、全局搜索能力強而受到廣泛關注。然而，ABC也存在一些局限性，如開發能力弱、收斂速度慢等。為了克服這些缺點，本文提出了一種新的基於自適應鄰域 ...

　　其實一直以來也沒有准備在園子里發這樣的文章，相對來說，算法改進放在園子里還是會稍稍顯得格格不入。但是最近郵箱收到的幾封郵件讓我覺得有必要通過我的博客把過去做過的東西分享出去更給更多需要的人。從論文刊登后，陸陸續續收到本科生、研究生還有博士生的來信和短信微信等，表示了對論文的興趣以及尋求算法 ...

（ 隔了一段時間再來總結，就像重新學習了一次似的，以后一定要及時總結。本編總結系當時研究算法時記錄的一些內容，部分原創，部分源自網絡） 一、 人工魚的結構模型 人工魚是真實魚抽象化、虛擬化的一個實體，其中封裝了自身數據和一系列行為，可以接受環境的刺激信息，做出相應的活動。其所在的環境由問題的解 ...

人工免疫系統概述 二十世紀八十年代，Farmer等人率先基於免疫網絡學說給出了免疫系統的動態模型，並探討了免疫系統與其它人工智能方法的聯系，開始了人工免疫系統的研究。直到1996年12月，在日本首次舉行了基於免疫性系統的國際專題討論會，首次提出了“人工免疫系統” (AIS)的概念。隨后，人工 ...

簡介 定義 人工魚群算法為山東大學副教授李曉磊2002年從魚找尋食物的現象中表現的種種移動尋覓特點中得到啟發而闡述的仿生學優化方案。在一片水域中，魚往往能自行或尾隨其他魚找到營養物質多的地方，因而魚生存數目最多的地方一般就是本水域中營養物質最多的地方，人工魚群算法就是根據這一特點，通過構造人工 ...