HMM簡介 對於算法愛好者來說,隱馬爾可夫模型的大名那是如雷貫耳。那么,這個模型到底長什么樣?具體的原理又是什么呢?有什么具體的應用場景呢?本文將會解答這些疑惑。 本文將通過具體形象的例子來引入該模型,並深入探究隱馬爾可夫模型及Viterbi算法,希望能對大家有所啟發。 隱馬爾可夫 ...
引言 viterbi算法簡化最有可能的天氣序列的運算過程,forward算法簡化該該觀察值的概率。 問題描述 你在中國,你朋友F在美國,F的作息有walk, shop, clean,但這選擇跟天氣有關,我們又知道Rainy的概率比Sunny的概率大這是初始概率 這是天氣轉移矩陣 這是在相應天氣下發生相應事的概率分布然后,F這三天是walk,walk,shop,問最有可能的天氣序列 問題分析 同樣的 ...
2013-05-07 16:41 0 5821 推薦指數:
HMM簡介 對於算法愛好者來說,隱馬爾可夫模型的大名那是如雷貫耳。那么,這個模型到底長什么樣?具體的原理又是什么呢?有什么具體的應用場景呢?本文將會解答這些疑惑。 本文將通過具體形象的例子來引入該模型,並深入探究隱馬爾可夫模型及Viterbi算法,希望能對大家有所啟發。 隱馬爾可夫 ...
隱馬爾可夫模型(HMM)及Viterbi算法 https://www.cnblogs.com/jclian91/p/9954878.html HMM簡介 對於算法愛好者來說,隱馬爾可夫模型的大名那是如雷貫耳。那么,這個模型到底長什么樣?具體的原理又是什么呢?有什么具體的應用場景呢?本文將會 ...
HMM的模型 圖1 如上圖所示,白色那一行描述由一個隱藏的馬爾科夫鏈生成不可觀測的狀態隨機序列,藍紫色那一行是各個狀態生成可觀測的隨機序列 話說,上面也是個貝葉斯網絡,而貝葉斯網絡中有這么一種,如下圖 ...
隱馬爾可夫模型(HMM) 原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識,和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 隱馬爾 ...
筆記轉載於GitHub項目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 4. 隱馬爾可夫模型與序列標注 第3章的n元語法模型從詞語接續的流暢度出發,為全切分詞網中的二元接續打分,進而利用維特比算法求解似然概率最大的路徑。這種詞語級別的模型無法應對 ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識,和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model ...
隱馬爾可夫(HMM)模型 隱馬爾可夫模型,是一種概率圖模型,一種著名的有向圖模型,一種判別式模型。主要用於時許數據建模,在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。 概率圖模型分為兩類,一類:使用有向無環圖表示變量間的依賴關系,稱為有向圖模型或者貝葉斯網;第二類:使用無向圖表示變量間的依賴 ...
隱馬爾可夫模型求解三大問題實例剖析 HMM 模型如圖所示: 一、隱馬爾可夫模型定義 隱馬爾可夫模型由初始概率分布、狀態轉移概率分布以及觀測概率分布確定。 設 Q(圖中的q)是所有可能的狀態的集合,V(圖中的O) 是所有可能的觀測的集合。 其中,N為可能狀態數,M為可能的觀測數 ...