Storm特性### 1. 低延遲和高性能 在一個小集群中，每個節點每秒可以處理數以百萬計的消息。 2. 可擴展 在Storm集群中主要有三個實體：工作進程、線程和任務。Storm集群中每台機器上都可以運行多個工作進程，每個工作進程又可以創建多個線程，每個線程可以執行多個任務，任務是真正 ...

Storm框架 Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation system它是分布式實時計算處理系統Storm makes it easy to reliably process ...

主要目標： 　　1. 離線計算是什么？ 　　2. 流式計算是什么？ 　　3. 流式計算與離線計算的區別？ 　　4. Storm是什么？ 　　5. Storm與Hadoop的區別？ 　　6. Storm的應用場景及行業案例 　　7. Storm的核心組件（重點） 　　8. ...

Apache Storm簡介 Storm是一個分布式的，可靠的，容錯的數據流處理系統。Storm集群的輸入流由一個被稱作spout的組件管理，spout把數據傳遞給bolt， bolt要么把數據保存到某種存儲器，要么把數據傳遞給其它的bolt。一個Storm集群就是在一連串的bolt之間轉換 ...

Storm Windowing 簡介 Storm可同時處理窗口內的所有tuple。窗口可以從時間或數量上來划分，由如下兩個因素決定： 窗口的長度，可以是時間間隔或Tuple數量； 滑動間隔(sliding Interval)，可以是時間間隔或Tuple數量； 要確保topo ...

作者: xumingming | 可以轉載, 但必須以超鏈接形式標明文章原始出處和作者信息及版權聲明網址: http://xumingming.sinaapp.com/756/twitter-storm-drpc/ 本文翻譯自： https://github.com/nathanmarz ...

簡介： 　　Storm是一個免費開源、分布式、高容錯的實時計算系統。它與其他大數據解決方案的不同之處在於它的處理方式。Hadoop 在本質上是一個批處理系統，數據被引入 Hadoop 文件系統 (HDFS) 並分發到各個節點進行處理。當處理完成時，結果數據返回到 HDFS 供始發者使用 ...

一.Storm的數據分發策略 1. Shuffle Grouping 隨機分組，隨機派發stream里面的tuple，保證每個bolt task接收到的tuple數目大致相同。 輪詢，平均分配 2. Fields Grouping 按字段分組，比如，按"user-id"這個字段來分組 ...