Coursera Deep Learning筆記 深度卷積網絡
參考 1. Why look at case studies 介紹幾個典型的CNN案例: LeNet-5 AlexNet VGG Residual Network（ResNet）: 特點是可以構建很深的神經網絡 Inception Neural ...
原文：Deep learning：三十六(關於構建深度卷積SAE網絡的一點困惑)
前言： 最近一直在思考，如果我使用SCSAE 即stacked convolution sparse autoendoer 算法來訓練一個的deep model的話，其網絡的第二層開始后續所有網絡層的訓練數據從哪里來呢 其實如果在這個問題中，當我們的樣本大小 指提供的最原始數據，比如大的圖片集 和我們所訓練第一個網絡的輸入維度是一樣的話，那么第二層網絡的輸入即第一層網絡的輸出 后續的網絡依次類推 ...
2013-05-01 15:32 11 20513 推薦指數：
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