梯度下降與delta法則
近似。 delta 法則的關鍵思想是使用梯度下降(gradient descent) ...
原文：機器學習:梯度下降和delta法則
梯度下降 利用感知器法則的要求是必須訓練樣本是線性可分的，當樣例不滿足這條件時，就不能再收斂，為了克服這個要求，引出了delta法則，它會收斂到目標概念的最佳近似 delta法則的關鍵思想是利用梯度下降 gradient descent 來搜索可能的權向量的假設空間，以找到最佳擬合訓練樣例的權向量。 簡單的理解，就是訓練一個無閾值的感知器，也就是一個線性單元。它的輸出o如下： 先指定一個度量標准來 ...
2013-05-02 20:18 0 2857 推薦指數：
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