最近在學習svm算法，借此文章記錄自己的學習過程，在學習很多處借鑒了z老師的講義和李航的統計，若有不足的地方，請海涵；svm算法通俗的理解在二維上，就是找一分割線把兩類分開，問題是如下圖三條顏色都可以把點和星划開，但哪條線是最優的呢，這就是我們要考慮的問題； 首先我們先假設 ...

轉自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 終於到SVM的實現部分了。那么神奇和有效的東西還得回歸到實現才可以展示其強大的功力。SVM有效而且存在很高效的訓練算法，這也是工業界非常青睞SVM的原因。 前面講到 ...

1.SVM講解 新聞分類案例 SVM是一個很復雜的算法，不是一篇博文就能夠講完的，所以此篇的定位是初學者能夠接受的程度，並且講的都是SVM的一種思想，通過此篇能夠使讀着會使用SVM就行，具體SVM的推導過程有一篇博文是講得非常細的，具體鏈接我放到最后面，供大家參考。 1.1支持向量機(SVM ...

https://bbs.gameres.com/thread_228018_1_1.html ...

進程（process）和線程（thread）是操作系統的基本概念，但是它們比較抽象，不容易掌握。我發現有一個很好的類比，可以把它們解釋地清晰易懂。 計算機的核心是CPU，它承擔了所有的計算任務。 ...

本文主要介紹支持向量機理論推導及其工程應用。 1 基本介紹 支持向量機算法是一個有效的分類算法，可用於分類、回歸等任務，在傳統的機器學習任務中，通過人工構造、選擇特征，然后使用支持向量機作為訓練器，可以得到一個效果很好的base-line訓練器。 支持向量機具有如下的優缺點， 優點 ...

前言 有些算法書寫的很白痴，或者翻譯的很白痴。我一直認為算法本身並不是不容易理解的，只不過學究們總是喜歡用象牙塔的語言來表述那些讓人匪夷所思般的概念。如果按照軟件互聯網化的發展思路來說，這是軟件設計的初始階段，不會考慮用戶體驗問題。就好像寫論文一定不能口語化一樣，感覺這是很愚蠢的事情，能把一個 ...

此文轉自兩篇博文 有修改 序列最小優化算法（英語：Sequential minimal optimization, SMO）是一種用於解決支持向量機訓練過程中所產生優化問題的算法。SMO由微軟研究院的約翰·普萊特（John Platt）發明於1998年，目前被廣泛使用於SVM的訓練過程中，並在 ...