原文:Deep learning:三十一(數據預處理練習)

前言: 本節主要是來練習下在machine learning 不僅僅是deep learning 設計前的一些數據預處理步驟,關於數據預處理的一些基本要點在前面的博文Deep learning:三十 關於數據預處理的相關技巧 中已有所介紹,無非就是數據的歸一化和數據的白化,而數據的歸一化又分為尺度歸一化,均值方差歸一化等。數據的白化常見的也有PCA白化和ZCA白化。 實驗基礎: 本次實驗所用的數 ...

2013-04-24 09:47 7 16537 推薦指數:

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Deep learning十一(PCA和whitening在二維數據中的練習)

  前言:   這節主要是練習下PCA,PCA Whitening以及ZCA Whitening在2D數據上的使用,2D的數據集是45個數據點,每個數據點是2維的。參考的資料是:Exercise:PCA in 2D。結合前面的博文Deep learning:十(PCA和whitening ...

Fri Mar 22 00:07:00 CST 2013 8 14905
Deep learning:三十(關於數據預處理的相關技巧)

  前言:   本文主要是介紹下在一個實際的機器學習系統中,該怎樣對數據進行預處理。個人感覺數據預處理部分在整個系統設計中的工作量占了至少1/3。首先數據的采集就非常的費時費力,因為這些數據需要考慮各種因素,然后有時還需對數據進行繁瑣的標注。當這些都有了后,就相當於我們有了元素的raw數據 ...

Sun Apr 21 05:05:00 CST 2013 1 18125
Deep learning:五十一(CNN的反向求導及練習)

  前言:   CNN作為DL中最成功的模型之一,有必要對其更進一步研究它。雖然在前面的博文Stacked CNN簡單介紹中有大概介紹過CNN的使用,不過那是有個前提的:CNN中的參 ...

Wed Dec 11 07:36:00 CST 2013 49 135057
Deep learning:三十五(用NN實現數據降維練習)

  前言:   本文是針對上篇博文Deep learning:三十四(用NN實現數據的降維)的練習部分,也就是Hition大牛science文章reducing the dimensionality of data with neural networks的code部分,其code下載 ...

Wed May 01 04:03:00 CST 2013 75 24151
Deep learning:九(Sparse Autoencoder練習)

  前言:   現在來進入sparse autoencoder的一個實例練習,參考Ng的網頁教程:Exercise:Sparse Autoencoder。這個例子所要實現的內容大概如下:從給定的很多張自然圖片中截取出大小為8*8的小patches圖片共10000張,現在需要用sparse ...

Wed Mar 20 18:58:00 CST 2013 103 51508
Deep learning:四(logistic regression練習)

  前言:   本節來練習下logistic regression相關內容,參考的資料為網頁:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sun Mar 17 05:59:00 CST 2013 12 29183
Deep learning:二(linear regression練習)

  前言   本文是多元線性回歸的練習,這里練習的是最簡單的二元線性回歸,參考斯坦福大學的教學網http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sat Mar 16 00:20:00 CST 2013 25 37188
 
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