機器學習之決策樹（ID3）算法
最近剛把《機器學習實戰》中的決策樹過了一遍，接下來通過書中的實例，來溫習決策樹構造算法中的ID3算法。 海洋生物數據： 不浮出水面是否可以生存 是否有腳蹼 屬於魚類 ...
原文：機器學習:ID3算法
簡介 決策樹學習是一種逼近離散值目標函數的方法，在這種學習到的函數被表示為一棵決策樹。 決策樹表示 決策樹通過把實例從根節點排列到某個葉子結點來分類實例，葉子結點即為實例所屬的分類。樹上的每一個結點指定了對實例的某個屬性的測試，並且該結點的每一個后續分支對應於該屬性的一個可能值。 分類實例的方法是從這棵樹的根節點開始，測試這個結點指定的屬性，然后按照給定實例的該屬性值對應的樹枝向下移動。然后這個 ...
2013-04-22 20:37 0 5239 推薦指數：
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