一、前言 當用照像機拍攝一副黑紙白字的紙張時，照相機獲得的圖像並不是真正的黑白圖像。不管從什么角度拍攝，這幅圖像實際上是灰度或者彩色的。除非仔細的設置燈光，否則照相機所拍攝的放在桌子上 ...

在圖像處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式，例如零器件圖片的處理、文本圖片和驗證碼圖片中字符的提取、車牌識別中的字符分割，以及視頻圖像中的運動目標檢測中的前景分割，等等。 較為常用的圖像二值化方法有：1）全局固定閾值；2）局部自適應閾值；3）OTSU等。 全局固定閾值很容易 ...

簡單閾值（全局閾值） 　　函數：threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None)，返回兩個值retVal（閾值） 和 threshImg（處理后的圖像） 　　　　函數中四個參數分別是原圖像、閾值、最大值、閾值類型 　　閾值類型一般 ...

定義：圖像的二值化，就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。 一幅圖像包括目標物體、背景還有噪聲，要想從多值的數字圖像中直接提取出目標物體，常用的方法就是設定一個閾值T，用T將圖像的數據分成兩部分：大於T的像素群和小於 ...

在圖像閾值化操作中，更關注的是從二值化圖像中，分離目標區域和背景區域，但是僅僅通過設定固定閾值很難達到理想的分割效果。而自適應閾值，則是根據像素的鄰域塊的像素值分布來確定該像素位置上的二值化閾值。這樣做的好處： 1. 每個像素位置處的二值化閾值不是固定不變的，而是由其周圍鄰域像素的分布來決定 ...

最大類間方差法是由日本學者大津(Nobuyuki Otsu)於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2部分。背景和目標之間的類間方差越大,說明構成圖像的2部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致 ...

函數功能 對一幅灰度圖像進行二值化，該函數支持就地操作，該函數用下面的公式對一幅灰度圖像進行二值化： (1)正向二值化，THRESH_BINARY ...

原圖： 全局二值化效果圖 自適應二值化 ...