建議大家看看網絡視頻教程：http://www.opencvchina.com/thread-886-1-1.html 腐蝕與膨脹都是針對灰度圖的形態學操作，比如下面的一副16*16的灰度圖。 它每個像素對應的值為(每個像素值范圍都在0-255之間)為： 我們定義 ...

圖像的腐蝕和膨脹實際上是利用卷積進行計算，首先導包： 然后生成一個正方形的核： 輸出： 當然我們作運算的時候都是使用的正方形的核，這里也展示下生成橢圓核的方法： 生成十字形的核： 利用卷積進行圖像的腐蝕：可以使黑色的點 ...

1.圖像的腐蝕 　　圖像的腐蝕和膨脹都是相對於像素值高（白色方向）說的，腐蝕簡單的說就是白色”被腐蝕“了，也就是像素值低（黑色方向）的變多，白色變少。 　　腐蝕的原理是利用一個內核對圖像進行卷積（掃描），內核中有一個點被定義為錨點，然后提取內核覆蓋區域的像素最小值（黑色方向）來替換錨點位置 ...

順便又復習了一下cvcopy如何進行圖像拼接（最近覺得打開多幅圖像分別看不如縮小掉放拼接到一幅圖像上對比來的好） 首先把拼接的目標圖像設置興趣區域ROI，比如我有一個total，要把a、b、c分別從左到右拼接到total上，那就分三次對total設置敢興趣區域ROI（注意不是對a、b、c設置 ...

圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容：圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...

腐蝕和膨脹是最基本的形態學運算。 腐蝕和膨脹是針對白色部分（高亮部分）而言的。 膨脹就是對圖像高亮部分進行“領域擴張”，效果圖擁有比原圖更大的高亮區域；腐蝕是原圖中的高亮區域被蠶食，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。 膨脹 膨脹就是求局部最大值的操作，從圖像直觀看來，就是將圖像光亮部分放大 ...

python+opencv圖像形態學處理 本篇博客主要是關於形態學中的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽和黑帽的函數用法。 內容會比較，為方便查閱。代碼的解釋會寫在代碼中。 用於測試的圖像原圖： 一、腐蝕 關於腐蝕就是將圖像的邊界腐蝕掉，或者說使得圖像整體上看起來變瘦了 ...

1.腐蝕操作： 　　類似於化學反應，用酸腐蝕金屬等等效果類似，因而被稱為腐蝕操作。 原圖如下，帶有許多不需要的細線，可以利用腐蝕操作去除細線： 腐蝕操作后 2.膨脹操作 　　與名稱同義，進行一個膨脹。上圖明顯腐蝕后，線條與原來相比變細了。這時可以采取 ...