集成學習之Boosting —— Gradient Boosting原理
集成學習之Boosting —— AdaBoost原理 集成學習之Boosting —— AdaBoost實現 集成學習之Boosting —— Gradient Boosting原理 集成學習之Boosting —— Gradient Boosting實現 集成學習之Boosting ...
原文：Boosting原理及其應用
一 背景 故事： 某男到醫院就診，醫生親切地問了一些該男的症狀，最后得出結論： 醫生說我懷孕了。。。 血淋淋的故事告訴我們： 需要一個好的診斷器：根據病人的一系列症狀，得出病人患的是什么病。 實際上，這是一個分類問題。 分類問題很常見： 博客男女 OCR 情感分類 查詢意圖識別 排序學習 等等 文本分類算法： Nave Bayes Decision Tree KNN ANN SVM ME ... ...
2013-04-09 23:34 0 21301 推薦指數：
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【機器學習】Bagging與Boosting算法原理小結
是個體學習器之間存在強依賴關系，一系列個體學習器基本都需要串行生成，代表算法是Boosting系列算法； ...
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boosting算法
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Boosting算法（一）
本章全部來自於李航的《統計學》以及他的博客和自己試驗。僅供個人復習使用。 Boosting算法通過改變訓練樣本的權重，學習多個分類器，並將這些分類器進行線性組合，提高分類性能。我們以AdaBoost為例。 它的自適應在於：前一個弱分類器分錯的樣本的權值（樣本對應的權值）會得到加強 ...
【R語言學習筆記】3. CART分類樹、隨機森林以及Boosting的應用及對比
1. 目的：根據銀行客戶信息，判斷其是否接受銀行向他們提供的個人貸款。 2. 數據來源：https://www.kaggle.com/lowecoryr/universalbank 3 ...