Deep learning：九(Sparse Autoencoder練習)
前言： 現在來進入sparse autoencoder的一個實例練習，參考Ng的網頁教程：Exercise:Sparse Autoencoder。這個例子所要實現的內容大概如下：從給定的很多張自然圖片中截取出大小為8*8的小patches圖片共10000張，現在需要用sparse ...
原文：Deep learning：二十四(stacked autoencoder練習)
前言： 本次是練習 個隱含層的網絡的訓練方法，每個網絡層都是用的sparse autoencoder思想，利用兩個隱含層的網絡來提取出輸入數據的特征。本次實驗驗要完成的任務是對MINST進行手寫數字識別，實驗內容及步驟參考網頁教程Exercise: Implement deep networks for digit classification。當提取出手寫數字圖片的特征后，就用softmax進 ...
2013-04-09 22:05 77 30073 推薦指數：
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Deep learning：二十三(Convolution和Pooling練習)
:Convolution and Pooling。也可以參考前面的博客：Deep learning：十七(Linear De ...
Deep learning：二十九(Sparse coding練習)
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Deep learning：二十二(linear decoder練習)
前言： 本節是練習Linear decoder的應用，關於Linear decoder的相關知識介紹請參考：Deep learning：十七(Linear Decoders，Convolution和Pooling)，實驗步驟參考Exercise: Implement deep ...
Deep Learning 1_深度學習UFLDL教程：Sparse Autoencoder練習（斯坦福大學深度學習教程）
1前言 本人寫技術博客的目的，其實是感覺好多東西，很長一段時間不動就會忘記了，為了加深學習記憶以及方便以后可能忘記后能很快回憶起自己曾經學過的東西。 首先，在網上找了 ...
Deep learning：三十八(Stacked CNN簡單介紹)
前言： 本節主要是來簡單介紹下stacked CNN（深度卷積網絡），起源於本人在構建SAE網絡時的一點困惑：見Deep learning：三十六(關於構建深度卷積SAE網絡的一點困惑)。因為有時候針對大圖片進行recognition時，需要用到無監督學習的方法 ...
Deep learning：四(logistic regression練習)
前言： 本節來練習下logistic regression相關內容，參考的資料為網頁：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...