原文:利用Minhash和LSH尋找相似的集合

v : behavior:url default VML o : behavior:url default VML w : behavior:url default VML .shape behavior:url default VML 問題背景 給出N個集合,找到相似的集合對,如何實現呢 直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合,但是時間復雜度是O n 。當N比較小 ...

2013-04-04 20:14 1 10808 推薦指數:

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pyspark minHash LSH 查找相似

先看看官方文檔: MinHash for Jaccard Distance MinHash is an LSH family for Jaccard distance where input features are sets of natural numbers. Jaccard ...

Fri May 31 23:03:00 CST 2019 0 1715
文本相似性計算--MinHashLSH算法

  給定N個集合,從中找到相似集合對,如何實現呢?直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似集合,但是時間復雜度是O(n2)。此外,假如,N個集合中只有少數幾對集合相似,絕大多數集合都不相似,該方法在兩兩比較過程中“浪費了計算時間”。所以,如果能找到一種算法,將大體上相似 ...

Thu Mar 18 06:32:00 CST 2021 0 639
minhash算法詳解和LSH

俄亥俄州立 算法講義(非常詳細) http://web.cse.ohio-state.edu/~sun.397/courses/au2018/FPM-basic-osu-1114.pdf minhash性質 任意k個元素中有一個是排列Pi下 ...

Fri Nov 06 04:50:00 CST 2020 0 399
使用MinHash算法計算兩個集合相似

集合相似度計算是一個常見的問題。例如,已知看過羋月傳的人都有哪些,還知道看過琅琊榜的人都有哪些,那么想知道同時看過兩者的人群占至少看過一部的人群的占比,就是求這兩個集合相似度: 集合A = 看過羋月傳的人群集合B = 看過琅琊榜的人群相似度 = |A∩B| / |A∪B| = 既看過羋月 ...

Tue Mar 15 01:34:00 CST 2016 0 4931
局部敏感哈希(LSH)之simhash和minhash

minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程圖: 1、分詞,把需要判斷文本分詞形成這個文章的特征單詞。最后形成去掉噪音詞的單詞序列並為每個詞加上權重,我們假設 ...

Wed Mar 27 23:17:00 CST 2019 0 572
在茫茫人海中發現相似的你——局部敏感哈希(LSH

一、引入   在做微博文本挖掘的時候,會發現很多微博是高度相似的,因為大量的微博都是轉發其他人的微博,並且沒有添加評論,導致很多數據是重復或者高度相似的。這給我們進行數據處理帶來很大的困擾,我們得想辦法把找出這些相似的微博,再對其進行去重處理。   如果只是要找到重復的微博,我們可以用兩兩 ...

Thu Apr 24 06:39:00 CST 2014 6 12484
局部敏感哈希LSH(Locality-Sensitive Hashing)——海量數據相似性查找技術

一、 前言     最近在工作中需要對海量數據進行相似性查找,即對微博全量用戶進行關注相似度計算,計算得到每個用戶關注相似度最高的TOP-N個用戶,首先想到的是利用簡單的協同過濾,先定義相似性度量(cos,Pearson,Jaccard),然后利用通過兩兩計算相似度,計算top-n進行篩選,這種 ...

Fri Oct 18 05:54:00 CST 2019 0 473
利用谷歌尋找敏感信息

通過谷歌搜索引擎,使用關鍵詞,可以快速的搜索到自己想要的數據,同時通過這種方法,可以快速定位存在暴露敏感信息的服務器 命令主要是是看自己的需求進行編寫拼湊,下面是一些搜索命令,僅供學習 si ...

Tue Mar 29 01:41:00 CST 2022 0 997
 
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