Deep learning：十三(Softmax Regression)
在前面的logistic regression博文Deep learning：四(logistic regression練習) 中，我們知道logistic regression很適合做一些非線性方面的分類問題，不過它只適合處理二分類的問題，且在給出分類結果時還會給出結果的概率 ...
原文：Deep learning：十四(Softmax Regression練習)
前言： 這篇文章主要是用來練習softmax regression在多分類器中的應用，關於該部分的理論知識已經在前面的博文中Deep learning：十三 Softmax Regression 有所介紹。本次的實驗內容是參考網頁：http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php Exercise:Softmax Regression。主要完成的是手寫 ...
2013-03-23 20:17 74 27172 推薦指數：
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Deep Learning 學習隨記（三）Softmax regression
講義中的第四章，講的是Softmax 回歸。softmax回歸是logistic回歸的泛化版，先來回顧下logistic回歸。 logistic回歸： 訓練集為{(x(1),y(1)),...,(x(m),y(m))}，其中m為樣本數，x(i)為特征。 logistic回歸是針對二分類問題 ...
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Deep Learning基礎--Softmax求導過程
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