前言: 這節主要是練習下PCA,PCA Whitening以及ZCA Whitening在2D數據上的使用,2D的數據集是45個數據點,每個數據點是2維的。參考的資料是:Exercise:PCA in 2D。結合前面的博文Deep learning:十(PCA和whitening ...
前言: 現在來用PCA,PCA Whitening對自然圖像進行處理。這些理論知識參考前面的博文:Deep learning:十 PCA和whitening 。而本次試驗的數據,步驟,要求等參考網頁:http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php UFLDL Tutorial 。實驗數據是從自然圖像中隨機選取 個 的patch,然后對這些patch進 ...
2013-03-22 14:04 5 18962 推薦指數:
前言: 這節主要是練習下PCA,PCA Whitening以及ZCA Whitening在2D數據上的使用,2D的數據集是45個數據點,每個數據點是2維的。參考的資料是:Exercise:PCA in 2D。結合前面的博文Deep learning:十(PCA和whitening ...
PCA: PCA的具有2個功能,一是維數約簡(可以加快算法的訓練速度,減小內存消耗等),一是數據的可視化。 PCA並不是線性回歸,因為線性回歸是保證得到的函數是y值方面誤差最小,而PCA是保證得到的函數到所降的維度上的誤差最小。另外線性回歸是通過x值來預測y值,而PCA中 ...
我!就!是!個!廢!柴!……哼…… 前言: PCA與白化, 就是對輸入數據進行預處理, 前 ...
前言 本文是基於Exercise:PCA and Whitening的練習。 理論知識見:UFLDL教程。 實驗內容:從10張512*512自然圖像中隨機選取10000個12*12的圖像塊(patch),然后對這些patch進行99%的方差保留的PCA計算,最后 ...
前言: 本節是練習Linear decoder的應用,關於Linear decoder的相關知識介紹請參考:Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling),實驗步驟參考Exercise: Implement deep ...
前言: 本節來練習下logistic regression相關內容,參考的資料為網頁:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...
前言 本文是多元線性回歸的練習,這里練習的是最簡單的二元線性回歸,參考斯坦福大學的教學網http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...
前言: 現在來進入sparse autoencoder的一個實例練習,參考Ng的網頁教程:Exercise:Sparse Autoencoder。這個例子所要實現的內容大概如下:從給定的很多張自然圖片中截取出大小為8*8的小patches圖片共10000張,現在需要用sparse ...