1.Ali Borji, Laurent Itti, Exploiting Local and Global Patch Rarities for Saliency Detection, CVP ...
.MingmingCheng,GlobalContrastbasedSalientRegionDetection,CVPR HC:基於直方圖對比度的方法,每一個像素的顯著性值是由它與圖像中所有其他像素的顏色差異來確定,得到全分辨率顯著性圖像 RC:基於局部對比度的方法,先將圖像分割成小區域,采用的分割方法是基於圖的分割,基本分割思想是將每個像素點作為無向圖的頂點,兩個像素點之間的不相似度作為邊的 ...
2013-03-22 11:34 22 14574 推薦指數:
1.Ali Borji, Laurent Itti, Exploiting Local and Global Patch Rarities for Saliency Detection, CVP ...
1、A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis 受早期靈長類動物早期視覺系統的神經結構和行為所啟發的視覺注意系統。,他將圖像特征組合成顯著性圖。 模型: *采用二進高斯金字塔產生9個空間比例:S0 ...
對顯著性檢測的一些了解: 一般認為,良好的顯著性檢測模型應至少滿足以下三個標准: 1)良好的檢測:丟失實際顯著區域的可能性以及將背景錯誤地標記為顯著區域應該是低的; 2)高分辨率:顯著圖應該具有高分辨率或全分辨率以准確定位突出物體並保留原始圖像信息; 3)計算效率:作為其他復雜過程的前端 ...
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變量)的參數或總體分布形式做出一個假設,然后利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說,顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異,還是由我們所做 ...
一、何為顯著性檢驗 顯著性檢驗的思想十分的簡單,就是認為小概率事件不可能發生。雖然概率論中我們一直強調小概率事件必然發生,但顯著性檢驗還是相信了小概率事件在我做的這一次檢驗中沒有發生。 顯著性檢驗即用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間是否有差異,以及這種 ...
R語言與顯著性檢驗學習筆記 一、何為顯著性檢驗 顯著性檢驗的思想十分的簡單,就是認為小概率事件不可能發生。雖然概率論中我們一直強調小概率事件必然發生,但顯著性檢驗還是相信了小概率事件在我做的這一次檢驗中沒有發生。 顯著性檢驗即用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間是否有差異 ...
論文閱讀:Adaptive Fusion for RGB-D Salient Object Detection 這篇代碼的創新點在於使用了SW層,使用SW_logits * img_logits + (1 - SW_logits) * (1 - depth_logits) 來獲得最終的預測 ...
在統計學中,顯著性檢驗是“假設檢驗”中最常用的一種,顯著性檢驗是用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。 一,假設檢驗 顯著性檢驗是假設檢驗的一種,那什么是假設檢驗?假設檢驗就是事先對總體(隨機變量)的參數或總體分布形式做出一個假設,然后利用樣本信息來判斷 ...