題目: CVTE筆試題 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來,每個查 ...
問題描述:有N N gt gt 個整數,求出其中的前K個最大的數。 稱作Top k或者Top 問題分析:由於 輸入的大量數據 只要前K個,對整個輸入數據的保存和排序是相當的不可取的。 可以利用數據結構的最小堆來處理該問題。 最小堆如圖所示,對於每個非葉子節點的數值,一定不大於孩子節點的數值。這樣可用含有K個節點的最小堆來保存K個目前的最大值 當然根節點是其中的最小數值 。 每次有數據輸入的時候可 ...
2013-03-20 15:24 4 46219 推薦指數:
題目: CVTE筆試題 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎會通過日志文件把用戶每次檢索使用的所有檢索串都記錄下來,每個查 ...
這篇博客源自對一個內存無法處理的詞頻統計問題的思考,最后給出的解決辦法是自己想的,可以肯定這不是最好的解法。但是通過和同學的討論,仍然感覺這是一個有意義及有意思的問題,所以和大家分享與探討。 如果有誤,請大家指正。如果有更好的方法,望不吝賜教。 1、提出問題 實際問題: 當前 ...
前兩天面試3面學長問我的這個問題(想說TEG的3個面試學長都是好和藹,希望能完成最后一面,各方面原因造成我無比想去鵝場的心已經按捺不住了),這個問題還是建立最小堆比較好一些。 先拿10000個數建堆,然后一次添加剩余元素,如果大於堆頂的數(10000中最小的),將這個數替換堆頂 ...
在大規模數據處理中,經常會遇到的一類問題:在海量數據中找出出現頻率最好的前k個數,或者從海量數據中找出最大的前k個數,這類問題通常被稱為top K問題.例如搜索最熱門的商品,最活躍的用戶. eg:有1億個浮點數,如果找出期中最大的10000個? 最容易想到的方法是將數據全部排序,然后在排序 ...
一、概述 本文將講述Bit-Map算法的相關原理,Bit-Map算法的一些利用場景,例如BitMap解決海量數據尋找重復、判斷個別元素是否在海量數據當中等問題.最后說說BitMap的特點已經在各個場景的使用性。二、Bit-Map算法先看看這樣的一個場景:給一台普通PC,2G內存,要求處理一個包含 ...
海量數據的處理在互聯網行業一直是很受關注的一類問題。面對如此龐大的數據量,要在它們當中進行查找、找最值、統計等操作,不難想象,這是一件比較困難的事情。而實際處理當中,通常是會利用 布隆過濾器和 哈希兩種數據結構來解決這類問題。 布隆過濾器(Bloom Filter) Bloom Filter ...
1. Bloom-Filter算法簡介 Bloom-Filter,即布隆過濾器,1970年由Bloom中提出。它可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 Bloom Filter(BF)是一種空間效率很高的隨機數據結構,它利用位數組很簡潔地表示一個 ...
1. Bloom Filter 【Bloom Filter】 Bloom Filter(BF)是一種空間效率很高的隨機數據結構,它利用位數組很簡潔地表示一個集合,並能判斷一個元素是否屬於這個集合。它是一個判斷元素是否存在集合的快速的概率算法。Bloom Filter有可能會出現錯誤判斷 ...