原文:Deep learning:九(Sparse Autoencoder練習)

前言: 現在來進入sparse autoencoder的一個實例練習,參考Ng的網頁教程:Exercise:Sparse Autoencoder。這個例子所要實現的內容大概如下:從給定的很多張自然圖片中截取出大小為 的小patches圖片共 張,現在需要用sparse autoencoder的方法訓練出一個隱含層網絡所學習到的特征。該網絡共有 層,輸入層是 個節點,隱含層是 個節點,輸出層當然也 ...

2013-03-20 10:58 103 51508 推薦指數:

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Deep learning:八(Sparse Autoencoder)

  前言:   這節課來學習下Deep learning領域比較出名的一類算法——sparse autoencoder,即稀疏模式的自動編碼。我們知道,deep learning也叫做unsupervised learning,所以這里的sparse autoencoder也應是無監督 ...

Wed Mar 20 06:01:00 CST 2013 13 44142
Deep learning:二十四(stacked autoencoder練習)

  前言:   本次是練習2個隱含層的網絡的訓練方法,每個網絡層都是用的sparse autoencoder思想,利用兩個隱含層的網絡來提取出輸入數據的特征。本次實驗驗要完成的任務是對MINST進行手寫數字識別,實驗內容及步驟參考網頁教程Exercise: Implement deep ...

Wed Apr 10 06:05:00 CST 2013 77 30073
Deep learning:二十九(Sparse coding練習)

  前言   本節主要是練習下斯坦福DL網絡教程UFLDL關於Sparse coding那一部分,具體的網頁教程參考:Exercise:Sparse Coding。該實驗的主要內容是從2w個自然圖像的patches中分別采用sparse coding和拓撲的sparse coding方法 ...

Wed Apr 17 00:41:00 CST 2013 66 18947
Deep learning:四(logistic regression練習)

  前言:   本節來練習下logistic regression相關內容,參考的資料為網頁:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sun Mar 17 05:59:00 CST 2013 12 29183
Deep learning:二(linear regression練習)

  前言   本文是多元線性回歸的練習,這里練習的是最簡單的二元線性回歸,參考斯坦福大學的教學網http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sat Mar 16 00:20:00 CST 2013 25 37188
Deep learning:四十二(Denoise Autoencoder簡單理解)

  前言:   當采用無監督的方法分層預訓練深度網絡的權值時,為了學習到較魯棒的特征,可以在網絡的可視層(即數據的輸入層)引入隨機噪聲,這種方法稱為Denoise Autoencoder(簡稱dAE),由Bengio在08年提出,見其文章Extracting and composing ...

Fri Aug 16 16:02:00 CST 2013 6 68446
Deep learning:四十八(Contractive AutoEncoder簡單理解)

  Contractive autoencoderautoencoder的一個變種,其實就是在autoencoder上加入了一個規則項,它簡稱CAE(對應中文翻譯為?)。通常情況下,對權值進行懲罰后的autoencoder數學表達形式為:      這是直接對W的值進行 ...

Thu Nov 21 07:37:00 CST 2013 15 16435
 
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