今天在看局部熵方面的內容,看論文中介紹的內容感覺局部熵挺容易了,於是就有了實現的想法,結果效果非常糟糕。 得到的幾乎是一張空白的圖片,就像下面一樣: 究其原因是各種論文上都寫了這樣一個公式: 這里f(i,j)就是在m*n這個局部的像素,這個沒問題,不過這里的p是什么東西,按這里的定義 ...
一種圖像特征的提取算法。 算法步驟: .用 的模板對圖像每個像素進行處理,比較當前像素和周圍像素的大小,將大於當前像素的置 ,小於的置 。 .對這周圍八個像素進行編碼,這八個 和 正好是可以組成一個byte數,然后按一定的規則組成這個無符號數。 .把這個數賦值給當前像素。 .通常對處理后的圖像進行區域划分,比如分成 或 的區域,對每個區域求得直方圖,得到 或 個直方圖。 划分都不是固定的 .這些直 ...
2013-03-19 20:07 7 23875 推薦指數:
今天在看局部熵方面的內容,看論文中介紹的內容感覺局部熵挺容易了,於是就有了實現的想法,結果效果非常糟糕。 得到的幾乎是一張空白的圖片,就像下面一樣: 究其原因是各種論文上都寫了這樣一個公式: 這里f(i,j)就是在m*n這個局部的像素,這個沒問題,不過這里的p是什么東西,按這里的定義 ...
通常我們使用的最小二乘都需要預先設定一個模型,然后通過最小二乘方法解出模型的系數。 而大多數情況是我們是不知道這個模型的,比如這篇博客中z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 這樣的模型。 局部加權線性最小二乘就不需要我們預先知道待求解的模型,因為該方法是基於多個線性函數的疊加,最終 ...
最近新型冠狀病毒疫情越來越嚴重了,待在家中沒法出去,學習一下經典傳染病模型。 這里總結了五個模型,分別是SI模型,SIS模型,SIR模型,SIRS模型,SEIR模型。 這幾種模型的特點先介紹一下。 首先定義SEIR: S為易感者 (Susceptible),指未得病者,但缺乏免疫能力 ...
曾經想要實現過Bertalmio圖像修復算法,無奈自身實力不夠,耗費兩天時間也沒能實現。昨天博客上有人問到TV模型,這個模型我過去是沒聽說過的,於是就找來相關論文研究了一下,發現TV模型也可以用來修復圖像,於是就有了想實現的想法。用到的偏微分方程技巧和各項異性擴散很像。 先看看效果吧: 原 ...
參考http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/19634573 https://wenku.baidu.com/view/d03494a687c24028905fc34b.html LBP指局部二值模式,英文全稱:Local ...
一、LBP算子 局部二值模式是一種灰度范圍內的非參數描述子,具有對灰度變化不敏感且計算速度快等優點[1].LBP算子利用中心像素的領域像素與中心像素的比較結果進行編碼。常見的LBPP,R模式有: P,R分別代表領域像素點的個數和領域半徑,上圖所示分別為8點半徑為1;16點半徑 ...
這個過去也實現過,不過現在回頭看,當時寫的還真是糟糕,所以現在決定用matlab重寫了。而且當時的方法現在來看還真是不怎么樣呢。 這里用的方法是《特征提取與圖像處理》3.3.4里的。 下面是代碼: 效果: 原圖 二值化后 ...