概率 貝葉斯公式 先驗概率 后驗概率
先驗概率，后驗概率，似然概率，條件概率，貝葉斯，最大似然總是搞混，這里總結一下常規的叫法： 先驗概率： 事件發生前的預判概率。可以是基於歷史數據的統計，可以由背景常識得出，也可以是人的主觀觀點給出。一般都是單獨事件概率，如P(x),P(y)。 后驗概率： 事件發生后求的反向條件概率 ...
原文：貝葉斯法則,先驗概率,后驗概率,最大后驗概率
.貝葉斯法則機器學習的任務：在給定訓練數據D時，確定假設空間H中的最佳假設。最佳假設：一種方法是把它定義為在給定數據D以及H中不同假設的先驗概率的有關知識下的最可能假設。貝葉斯理論提供了一種計算假設概率的方法，基於假設的先驗概率 給定假設下觀察到不同數據的概率以及觀察到的數據本身。 .先驗概率和后驗概率用P h 表示在沒有訓練數據前假設h擁有的初始概率。P h 被稱為h的先驗概率。先驗概率反映了 ...
2013-03-19 17:01 0 31443 推薦指數：
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