/ex3/ex3.html.其實在上一篇博文Deep learning:二(linear regres ...
前言 本文是多元線性回歸的練習,這里練習的是最簡單的二元線性回歸,參考斯坦福大學的教學網http: openclassroom.stanford.edu MainFolder DocumentPage.php course DeepLearning amp doc exercises ex ex .html。本題給出的是 個數據樣本點,其中x為這 個小朋友到的年齡,年齡為 歲到 歲,年齡可有小數 ...
2013-03-15 16:20 25 37188 推薦指數:
/ex3/ex3.html.其實在上一篇博文Deep learning:二(linear regres ...
前言: 本節來練習下logistic regression相關內容,參考的資料為網頁:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...
前言: 這篇文章主要是用來練習softmax regression在多分類器中的應用,關於該部分的理論知識已經在前面的博文中Deep learning:十三(Softmax Regression)有所介紹。本次的實驗內容是參考網頁:http ...
前言: 本節是練習Linear decoder的應用,關於Linear decoder的相關知識介紹請參考:Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling),實驗步驟參考Exercise: Implement deep ...
在前面的logistic regression博文Deep learning:四(logistic regression練習) 中,我們知道logistic regression很適合做一些非線性方面的分類問題,不過它只適合處理二分類的問題,且在給出分類結果時還會給出結果的概率 ...
本文主要是學習下Linear Decoder已經在大圖片中經常采用的技術convolution和pooling,分別參考網頁http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中對應的章節部分 ...
講義中的第四章,講的是Softmax 回歸。softmax回歸是logistic回歸的泛化版,先來回顧下logistic回歸。 logistic回歸: 訓練集為{(x(1),y(1)),...,( ...
前言: 現在來進入sparse autoencoder的一個實例練習,參考Ng的網頁教程:Exercise:Sparse Autoencoder。這個例子所要實現的內容大概如下:從給定的很多張自然圖片中截取出大小為8*8的小patches圖片共10000張,現在需要用sparse ...