原文:Deep learning:二(linear regression練習)

前言 本文是多元線性回歸的練習,這里練習的是最簡單的二元線性回歸,參考斯坦福大學的教學網http: openclassroom.stanford.edu MainFolder DocumentPage.php course DeepLearning amp doc exercises ex ex .html。本題給出的是 個數據樣本點,其中x為這 個小朋友到的年齡,年齡為 歲到 歲,年齡可有小數 ...

2013-03-15 16:20 25 37188 推薦指數:

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Deep learning:四(logistic regression練習)

  前言:   本節來練習下logistic regression相關內容,參考的資料為網頁:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc ...

Sun Mar 17 05:59:00 CST 2013 12 29183
Deep learning:十四(Softmax Regression練習)

  前言:   這篇文章主要是用來練習softmax regression在多分類器中的應用,關於該部分的理論知識已經在前面的博文中Deep learning:十三(Softmax Regression)有所介紹。本次的實驗內容是參考網頁:http ...

Sun Mar 24 04:17:00 CST 2013 74 27172
Deep learning:二十二(linear decoder練習)

  前言:   本節是練習Linear decoder的應用,關於Linear decoder的相關知識介紹請參考:Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling),實驗步驟參考Exercise: Implement deep ...

Mon Apr 08 22:34:00 CST 2013 29 11316
Deep learning:十三(Softmax Regression)

  在前面的logistic regression博文Deep learning:四(logistic regression練習) 中,我們知道logistic regression很適合做一些非線性方面的分類問題,不過它只適合處理二分類的問題,且在給出分類結果時還會給出結果的概率 ...

Sat Mar 23 01:15:00 CST 2013 11 66447
Deep learning:十七(Linear Decoders,Convolution和Pooling)

  本文主要是學習下Linear Decoder已經在大圖片中經常采用的技術convolution和pooling,分別參考網頁http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中對應的章節部分 ...

Mon Mar 25 22:44:00 CST 2013 4 22531
Deep Learning 學習隨記(三)Softmax regression

講義中的第四章,講的是Softmax 回歸。softmax回歸是logistic回歸的泛化版,先來回顧下logistic回歸。 logistic回歸: 訓練集為{(x(1),y(1)),...,( ...

Mon Oct 14 00:44:00 CST 2013 0 5741
Deep learning:九(Sparse Autoencoder練習)

  前言:   現在來進入sparse autoencoder的一個實例練習,參考Ng的網頁教程:Exercise:Sparse Autoencoder。這個例子所要實現的內容大概如下:從給定的很多張自然圖片中截取出大小為8*8的小patches圖片共10000張,現在需要用sparse ...

Wed Mar 20 18:58:00 CST 2013 103 51508
 
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