圖像處理與matlab實例之圖像平滑（一）
一、何為圖像噪聲？噪聲是妨礙人的感覺器官所接受信源信息理解的因素，是不可預測只能用概率統計方法認識的隨機誤差。 舉個例子： 從這個圖中，我們可以觀察到噪聲的特點：1>位置隨機 2>大小不規則。我們將這種噪聲稱為隨機噪聲（random noise），這是一種 ...
原文：圖像邊沿平滑處理的matlab實現
完成圖像處理的算法： 讀入文件 通過matlab讀取圖像文件。 獲取蒙版 對圖像進行逐點掃描，當點的三個通道值至少有一個小於閾值時讓這個點變為純黑色。如圖，可見此時的蒙版中心有空缺，且邊緣有噪聲而且有粘連小塊。為了消除這些噪聲和小塊，我們對圖像的蒙版進行腐蝕和擴張操作。 對蒙版進行腐蝕 應用matlab的腐蝕函數，選擇腐蝕的結構元素為 的全 矩陣，對圖像進行腐蝕操作，腐蝕后，圖像縮小，邊緣變得平滑 ...
2012-11-07 23:36 0 4369 推薦指數：
相關推薦
Matlab-代碼實現圖像平滑去噪
濾波來減弱或消除高頻分量而不影響低頻分量以實現圖像平滑。 一、圖像噪聲 噪聲可以理解為“妨礙人 ...
matlab數據的平滑處理
http://www.twoeggz.com/news/172341.html 關於幾種平滑濾波及其舉例： 1、 smooth函數平滑處理 （1）yy=smooth（y） 利用移動平均濾波器對列向量y進行平滑處理，返回與y等長的列向量yy。移動平均濾波器的默認窗寬為5，yy中元素的計算方法 ...
matlab實現平滑濾波
原圖 椒鹽噪聲 高斯噪聲 椒鹽噪聲：高斯濾波 椒鹽噪聲：中值濾波 椒鹽噪聲：均值濾波 高斯噪聲：高斯濾波 高斯噪聲：中值濾波 高斯噪聲：均值濾波 ...
Matlab圖像處理系列2———空間域平滑濾波器
注：本系列來自於圖像處理課程實驗，用Matlab實現最主要的圖像處理算法 本文章是Matlab圖像處理系列的第二篇文章。介紹了空間域圖像處理最主要的概念————模版和濾波器，給出了均值濾波起和中值濾波器的Matlab實現。最后簡要討論去躁效果。 1.空間域增強 ...
圖像加噪及平滑處理
圖像加噪 python的skimage庫可生成噪聲。 相關函數為 skimage.util.random_noise(image, mode, seed, clip, **kwargs) mode為加噪類型，其中有’gaussian’為高斯噪聲, ‘s&p’為椒鹽噪聲 ...
圖像平滑處理（濾波）
Author：胡健 1、圖像平滑（smooth）也稱為“模糊處理”，最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢？就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...
圖像處理之圖像的平滑與銳化
圖像處理之圖像的平滑與銳化概念：銳化就是通過增強高頻分量來減少圖象中的模糊，因此又稱為高通濾波。銳化處理在增強圖象邊緣的同時增加了圖象的噪聲。平滑與銳化相反，就是濾掉高頻分量，從而達到減少圖象噪聲，使圖片變得有些模糊。一、灰度化灰度化，也就是黑白化，就是將圖像進行黑白處理，使其失去色彩。而從像素點 ...