圖像處理(卷積) 卷積的計算步驟:(動態演示) 對h(n)繞縱軸折疊,得h(-n); 對h(-m)移位得h(n-m); 將x(m)和h(n-m)所有對應項相乘之后相加得離散卷積結果y(n ...
在執行線性空間濾波時,經常會遇到兩個概念相關和卷積 二者基本相似,在進行 圖像匹配是一個非常重要的方法。 相關是濾波器模板移過圖像並計算計算每個位置乘積之和的處理 卷積的機理相似,但濾波器首先要旋轉 度 相關的計算步驟: 移動相關核的中心元素,使它位於輸入圖像待處理像素的正上方 將輸入圖像的像素值作為權重,乘以相關核 將上面各步得到的結果相加做為輸出 卷積的計算步驟: 卷積核繞自己的核心元素順時針 ...
2011-12-13 12:09 0 11394 推薦指數:
圖像處理(卷積) 卷積的計算步驟:(動態演示) 對h(n)繞縱軸折疊,得h(-n); 對h(-m)移位得h(n-m); 將x(m)和h(n-m)所有對應項相乘之后相加得離散卷積結果y(n ...
1. image_transport ros規定了多種基本的數據結構,用於node之間的傳輸。圖像也是一種常用的數據,image_transport package就是用來處理圖像數據傳輸的,它本身是個框架,只提供最基本的原始圖像數據(raw),如果需要降低傳輸時的帶寬,還需要壓縮格式,由框架 ...
圖像處理(卷積)作者太棒了 圖像處理-線性濾波-1 基礎(相關算子、卷積算子、邊緣效應) 這里討論利用輸入圖像中像素的小鄰域來產生輸出圖像的方法,在信號處理中這種方法稱為濾波(filtering)。其中,最常用的是線性濾波:輸出像素是輸入鄰域像素的加權和。 1.相關算子 ...
圖像處理中濾波和卷積是常用到的操作。兩者在原理上相似,但是在實現的細節上存在一些區別。這篇博文主要敘述這兩者之間的區別。 濾波 簡單來說,濾波操作就是圖像對應像素與掩膜(mask)的乘積之和。比如有一張圖片和一個掩膜,如下圖: 那么像素(i,j)的濾波后結果可以根據以 ...
做圖像處理,最耗時間的運算應該就是卷積運算那一步了。以后如果有機會在用c++做圖像處理的項目的話,那么這個卷積部分還是要優化的。Matlab因為是驗證算法,其實是沒必要優化的。所以我就把卷積這一部分單獨列出一個函數,用匯編實現了。我可是電子工程出身,匯編當然不在話下。 函數是用匯 ...
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdb170b01019atv.html 圖像處理-線性濾波-1 基礎(相關算子、卷積算子、邊緣效應) 這里討論利用輸入圖像中像素的小鄰域來產生輸出圖像的方法,在信號處理中這種方法稱為濾波(filtering ...
線性濾波器的向量表示: W是一個大小為m*n的濾波器的系數,Z為由濾波器覆蓋的相應圖像的灰度值。 線性濾波器所能是實現的就是乘積求和操作。 幾種常見的濾波器: 平滑空間濾波器如均值濾波 統計排序濾波器如中值濾波 銳化空間濾波器如銳化濾波 1、 均值濾波 ...