原文:淺談count(1),count(*)和count(column_name)

最近看到群里有位仁兄,問到關於count column name 和count ,還有count 效率和不同點的問題,我記得,在很久之前提到過關於這塊的問題,很多人對怎么用這三個統計都模糊不清的,所以,今天抽個空,自己做個實驗,測試測試這種情況,我測試的思路是從執行效率上和輸出的數據量這兩方面。 如果有不到之處,還敬請拍磚 為了避免偶然性,我再本機上多次執行了,從得出的結果上很容易得出來,cou ...

2013-01-25 16:48 27 10366 推薦指數:

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1分鍾了解什么是SQL聚合函數,一看就懂,一學就會!(AVG(column_name)\COUNT(column_name)\MAX(column_name)\MIN(column_name)\SUM(column_name))

聚集函數:SQL基本函數,聚集函數對一組值執行計算,並返回單個值,也被稱為組函數。聚集函數經常與SELECT語句的GROUP BY子句的HAVING一同使用。但是不可用於WHERE語句中,因為WHERE是對逐條的行記錄進行篩選。 定義:聚集函數對一組值執行計算並返回單一的值,除COUNT以外 ...

Sat Jul 31 00:01:00 CST 2021 0 162
count(*)、count(1)和count(column)區別以及執行效率高低比較

【mysql】count(*)、count(1)和count(column)區別 小結:  count(*) 對行的數目進行計算,包含NULL。  count(column) 對特定的列的值具有的行數進行計算,不包含NULL值。  count(1) 這個用法和count(*)的結果是一樣 ...

Tue Feb 26 19:48:00 CST 2019 0 785
oracle中的count(*)與count(name)效率

1.如果COUNT(列)中列有索引時且列為空時 COUNT(列)比COUNT(*)要快,因為count(*)不可以使用索引 2.如果COUNT(列)中列有索引時且列不為空時 count(列)和count(*)其實一樣快,如果索引列是非空的,count(*)可用到索引 但是當count(列 ...

Sun Dec 24 20:59:00 CST 2017 0 1718
count(1)、count(*)、count(字段)的區別

count(1)和count(*): 都為統計所有記錄數,包括null 執行效率上:當數據量1W+時count(*)用時較少,1w以內count(1)用時較少 count(字段): 統計字段列的行數,不包括null 若字段為主鍵則count(主鍵)效率最高,否則少量數據時使用count ...

Sun Jul 21 22:53:00 CST 2019 0 454
count(*) count(id) count(1) count(字段)

最近在研究Mysql的時候針對這幾個的效率問題,就此查了一些文章,總結了一下。 count(id)   InnoDB引擎會遍歷整張表,把每一行行的id值全部取出來,返回給server層,server層拿到id后,判斷是不可能為空的,就按行累加。 count(1)   InnoDB引擎 ...

Tue Mar 24 17:59:00 CST 2020 0 624
count(*)、count(1)和count(列名)的區別

count(*)、count(1)和count(列名)的區別 1、執行效果上: l count(*)包括了所有的列,相當於行數,在統計結果的時候,不會忽略列值為NULL l count(1)包括了忽略所有列,用1代表代碼行,在統計結果的時候,不會忽略列值為NULL l ...

Tue Nov 20 04:32:00 CST 2018 1 4940
count(*)、count(val)和count(1)的解釋

一、關於count的一些謠言: 1、count(*)比count(val)更慢!項目組必須用count(val),不准用count(*),誰用扣誰錢! 2、count(*)用不到索引,count(val)才能用到。 3、count(*)是統計出全表的記錄,是吞吐量 ...

Tue Nov 12 23:48:00 CST 2013 6 11213
count(*),count(1)和count(主鍵) 區別

看如下數據: 不考慮Null的情況:count(1)和count(主鍵) 這兩個只掃描主鍵Index就可以得到數據,count(*)是掃描表的。所以count(1)和count(主鍵)這兩個效率高。還有一種寫法是count(ROWID)這也是只掃描Index的,效率高。 這個問題 ...

Wed Jun 18 23:50:00 CST 2014 0 4132
 
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