python實現PCA算法原理
PCA主成分分析法的數據主成分分析過程及python原理實現 1、對於主成分分析法，在求得第一主成分之后，如果需要求取下一個主成分，則需要將原來數據把第一主成分去掉以后再求取新的數據X’的第一主成分，即為原來數據X的第二主成分，循環往復即可。 2、利用PCA算法的原理進行數據的降維，其計算 ...
原文：PCA算法 原理與實現
本文主要基於同名的兩篇外文參考文獻A Tutorial on Principal Component Analysis。 PCA，亦即主成分分析，主要用於對特征進行降維。如果數據的特征數非常多，我們可以認為其中只有一部分特征是真正我們感興趣和有意義的，而其他特征或者是噪音，或者和別的特征有冗余。從所有的特征中找出有意義的特征的過程就是降維，而PCA是降維的兩個主要方法之一 另一個是LDA . J ...
2013-01-13 14:26 1 5580 推薦指數：
相關推薦
PCA算法原理講解
原文鏈接 從高數原理推導出的PCA降維 【機器學習】降維-PCA PCA（Principal Component Analysis） 是一種常見的數據分析方式，常用於高維數據的降維，可用於提取數據的主要特征分量。 PCA 的數學推導可以從最大可分型和最近重構性兩方面進行 ...
PCA原理及代碼實現
PCA(Principle Component Analysis)主成分分析是廣泛使用的降維算法，由PCA的名字就可以知道，PCA的主要目標是把數據維度降下來，使得減少數據冗余，降低數據處理帶來的計算資源消耗。 1 PCA原理 PCA的基本思想是將數據的最主要成分提取出來代替原始數據，也就 ...
PCA算法Python實現
源代碼： ...
降維算法----PCA原理推導
1、從幾何的角度去理解PCA降維 以平面坐標系為例，點的坐標是怎么來的？ 圖1 圖2 如上圖1所示 ...
在matlab中實現PCA算法
function [V,S,E]=princa(X) [m,n]=size(X); %計算矩陣的行m和列n %-------------第一步：標准化矩陣-----------------% ...
PCA方法從原理到實現
一、簡介 PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是圖像處理中經常用到的降維方法，大家知道，我們在處理有關數字圖像處理方面的問題時，比如經常用的圖像的查詢問題，在一個幾萬或者幾百萬甚至更大的數據庫中查詢一幅相近的圖像。這時，我們通常的方法 ...
PCA算法學習_1(OpenCV中PCA實現人臉降維)
前言： PCA是大家經常用來減少數據集的維數，同時保留數據集中對方差貢獻最大的特征來達到簡化數據集的目的。本文通過使用PCA來提取人臉中的特征臉這個例子，來熟悉下在oepncv中怎樣使用PCA這個類。 開發環境 ...