圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣. 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
前言 上一篇文章,我們講解了圖像處理中的卷積操作和平滑 也就是模糊 處理,這篇文章我們進行亮度和對比度的變化。 其實,亮度是啥玩意 亮度就是比較亮眼咯 實際上對於RGBA顏色空間,變亮其實就等於R G B三個通道同時加大,那么變暗就等於同時減小咯。 這比較好理解,因為最暗的黑色是RGB , , ,而最亮的白色是RGB , , 。所以變亮應該RGB各通道都要增大。 那么,對比度呢 對比度,其實就是顏 ...
2013-01-02 21:17 1 5491 推薦指數:
圖像處理 圖像變換就是找到一個函數,把原始圖像矩陣經過函數處理后,轉換為目標圖像矩陣. 可以分為兩種方式,即像素級別的變換和區域級別的變換 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...
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圖像亮度與對比度的調整,是放在skimage包的exposure模塊里面 1、gamma調整 原理:I=Ig 對原圖像的像素,進行冪運算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新圖像比原圖像暗 如果gamma<1,新圖像比原圖像亮 ...
繼續圖片編輯系列的文章,這次講講對圖片對比度的調整方法。開篇先閑話一番,講講一些相關的東西。先是TinyImage的進度,因為某次莫名其妙用另外一個文件把一個很重要的頭文件給覆蓋了,導致出來一堆編譯錯誤,改了大半個小時,於是為了保險起見趕緊整了個SVN。其次是本來這個周想寫寫色彩 ...
自己曾經嘗試過BGR先轉成HSV,再改變S分量,但是效果非常差,這里是我是在別人論文上查到的,給大家參考一下,如果對大家有用,請不要忘記點個贊,謝謝! 1. 通過YUV改變圖像的飽和度,這里的r的范圍一般為(0 , 5) , 如果為1 表示不改變圖像數據 公式如下: Y = Y ...
今天我們來看一下如何訪問圖像的像素,以及如何改變圖像的亮度與對比度。 在之前我們先來看一下圖像矩陣數據的排列方式。我們以一個簡單的矩陣來說明: 對單通道圖像排列如下: 對於雙通道圖像排列如下: 那么對於三通道的RGB圖像則為: 知道了排列方式之后我們來討論一下訪問 ...
圖像亮度與對比度的調整,是放在skimage包的exposure模塊里面 1、gamma調整 原理:I=Ig 對原圖像的像素,進行冪運算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新圖像比原圖像暗 如果gamma<1,新圖像比原圖像亮 函數格式 ...
圖像亮度通俗理解便是圖像的明暗程度,數字圖像 f(x,y) = i(x,y) r(x, y) ,如果灰度值在[0,255]之間,則 f 值越接近0亮度越低,f 值越接近255亮度越高。而且我們也要把亮度和對比度區分開來,正如上述提的對比度指的是最高和最低灰度級之間的灰度差。 飽和度指的是圖像顏色 ...