Javascript圖像處理——邊緣梯度計算
前言 上一篇文章，我們講解了圖像處理中的膨脹和腐蝕函數，這篇文章將做邊緣梯度計算函數。直接摘自OpenCV 2.4+ C++ 邊緣梯度計算。 圖像的邊緣 圖像的邊緣從數學上是如何表示的呢？ 圖像的邊緣上，鄰近的像素值應當顯著地改變了。而在數學上，導數是表示改變快慢的一種方法。梯度 ...
原文：Javascript圖像處理——虛擬邊緣
前言 上一篇文章，我們來給矩陣添加一些常用方法，這篇文章將講解圖像的虛擬邊緣。 虛擬邊緣 虛擬邊緣就是按照一定映射關系，給圖像添加邊緣。 那么虛擬邊緣有什么用呢 比如可以很容易做一個倒影的效果： 當然這只是附帶效果了，虛擬邊緣主要用在圖像卷積運算 例如平滑操作 時候，由於卷積運算的特點，需要將圖片擴大才能對邊角進行卷積運算，這時候就需要對圖片進行預處理，添加虛擬邊緣。 說白了，就是在一些圖片處理前 ...
2012-12-27 09:58 4 2789 推薦指數：
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圖像處理之邊緣檢測概述
最近由於項目需要，需要做一些邊緣檢測相關的工作。於是把最近幾天的學習內容做一下整理。 ①.基本原理 在圖像處理和計算機視覺中，邊緣檢測被廣泛使用。其目的在於標識出數字圖像中亮點變化明顯的點，進而 提取出有用的信息。通常情況下我們可以將數字圖像表示為二位數組，而概二位數組中每個元素的值 ...
圖像處理之Canny邊緣檢測
http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767 圖像處理之Canny 邊緣檢測 一：歷史 Canny邊緣檢測算法是1986年有John F. Canny開發出來一種基於圖像梯度計算的邊緣 檢測算法，同時Canny本人對計算圖像 ...
數字圖像處理-圖像的邊緣與輪廓
圖像的形態學處理：借助數學方法對圖像進行處理，圖像形態學大部分通過集合的思想實現，（特點，處理速度快，算法思路清晰） 基本思想：用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...
Javascript圖像處理——平滑處理
前言 上一篇文章，我們講解了圖像的虛擬邊緣，這篇文章開始進行平滑（也就是模糊）處理。 基本原理 這里直接引用OpenCV 2.4+ C++ 平滑處理和OpenCV 2.4+ C++ 邊緣梯度計算的相關內容： 平滑也稱模糊, 是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。 平滑處理 ...
Python+OpenCV圖像處理之Canny邊緣提取
Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法，最優邊緣檢測的含義是： (1)最優檢測：算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣，漏檢真實邊緣的概率和誤檢非邊緣的概率都盡可能小； (2)最優定位准則：檢測到的邊緣點的位置距離實際邊緣點的位置最近，或者是 ...
python數字圖像處理（17）：邊緣與輪廓
在前面的python數字圖像處理（10）：圖像簡單濾波 中，我們已經講解了很多算子用來檢測邊緣，其中用得最多的canny算子邊緣檢測。 本篇我們講解一些其它方法來檢測輪廓。 1、查找輪廓（find_contours) measure模塊中的find_contours()函數，可用來檢測 ...