梯度下降法、牛頓法、高斯牛頓法、LM算法
假設有一個可導函數f(x)，我們的目標函數是求解最小值$min\frac{1}{2}f(x)^{2}$,假設x給定的初始值是$x_0$ 1、梯度下降法 將f(x)在$x_0$處進行1階泰勒級數展 ...
原文：高斯牛頓法
求最優估計 x ，使得誤差 殘差 向量的 epsilon f x z 的平方和 S x epsilon T epsilon 最小，即求 begin equation x arg min x epsilon T epsilon arg min x S x arg min x f x z label eq:gen opt end equation 最理想的情況，誤差 epsilon ，此時 f x ...
2012-12-21 14:19 2 5628 推薦指數：
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