神經網絡 誤差逆傳播算法推導 BP算法
誤差逆傳播算法是迄今最成功的神經網絡學習算法，現實任務中使用神經網絡時，大多使用BP算法進行訓練。 給定訓練集\(D={(x_1,y_1),(x_2,y_2),......(x_m,y_m)},x_i \in R^d,y_i \in R^l\),即輸入示例由\(d\)個屬性描述，輸出\(l ...
原文：BP神經網絡算法推導
前言：自己動手推導了一下經典的前向反饋神經網絡的算法公式，記錄一下。由於暫時沒有數據可以用作測試，程序沒有實現並驗證。以后找到比較好的數據，再進行實現。 一：算法推導 神經網絡通過模擬人的神經元活動，來構造分類器。它的基本組成單元稱為 神經元 ，離線情況下如果輸入大於某值時，設定神經元處於興奮狀態，產生輸出，否則不響應。而這個輸入來自於所有其它的神經元。而神經元的響應函數有多種 需要滿足可微，這種 ...
2012-12-12 21:50 1 22026 推薦指數：
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