第十六節、特征描述符BRIEF(附源碼)
我們已經知道SIFT算法采用128維的特征描述子，由於描述子用的是浮點數，所以它將會占用512字節的空間。類似的SUFR算法，一般采用64維的描述子，它將占用256字節的空間。如果一幅圖像中有1000個特征點，那么SIFT或SURF特征描述子將占用大量的內存空間，對於那些資源緊張的應用，尤其是 ...
原文：GIST特征描述符使用
一種場景特征描述 場景特征描述 通常的特征描述符都是對圖片的局部特征進行描述的，以這種思路進行場景描述是不可行的。 比如：對於 大街上有一些行人 這個場景，我們必須通過局部特征辨認圖像是否有大街 行人等對象，再斷定這是否是滿足該場景。但這個計算量無疑是巨大的，且特征向量也可能大得無法在內存中存儲計算。 例如即使使用GIST進行 MB的圖像數據搜索，也需要 . GB的RAM空間。 Evaluatio ...
2012-12-06 09:49 8 18418 推薦指數：
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