作為一名后台開發,寫shell腳本可能是工作中避免不了的,比如日志分析過濾、批量請求和批量插入數據等操作,這些如果單純靠人工手動去處理既費時又費力,有了shell腳本就可以輕松搞定,當然有人會說可以用 ...
作者:gnuhpc 出處:http: www.cnblogs.com gnuhpc include cv.h include highgui.h include lt stdio.h gt include lt stdlib.h gt include lt omp.h gt void EdgeOpenMP IplImage src,IplImage dst,int thresh int heigh ...
2012-12-04 22:36 1 2965 推薦指數:
作為一名后台開發,寫shell腳本可能是工作中避免不了的,比如日志分析過濾、批量請求和批量插入數據等操作,這些如果單純靠人工手動去處理既費時又費力,有了shell腳本就可以輕松搞定,當然有人會說可以用 ...
GPU計算的目的即是計算加速。相比於CPU,其具有以下三個方面的優勢: l 並行度高:GPU的Core數遠遠多於CPU(如G100 GPU有240個Cores),從而GPU的任務並發度也遠高於CPU; l 內存帶寬高:GPU的內存系統帶寬幾十倍高於CPU,如CPU (DDR-400)帶寬 ...
[學習筆記] parallelize並行化集合是根據一個已經存在的Scala集合創建的RDD對象。集合的里面的元素將會被拷貝進入新創建出的一個可被並行操作的分布式數據集。例如:val rdd03 = sc.parallelize(List(1, 4, 3, 7, 5)) 根據系統環境來進行切分 ...
一、實驗目的與實驗要求 1、實驗目的 (1)學會將串行程序改為並行程序。 (2)學會mpich2的使用。 (3)學會openmp的配置。 (4)mpi與openmp之間的比較。 2、實驗要求 (1)將串行冒泡程序局部並行化,以降低時間消耗。 (2) 理論上求出 ...
詳細代碼我已上傳到github:click me 一、 實驗要求 在 Spark2.3 平台上實現 Apriori 頻繁項集挖掘的並行化算法。要求程序利用 Spark 進行並行計算。 二、算法設計 2.1 設計思路 變量定義 D為數據集,設Lk是k ...
用c語言寫了kmeans算法的串行程序,再用mpi來寫並行版的,貌似參照着串行版來寫並行版,效果不是很賞心悅目~ 並行化思路: 使用主從模式。由一個節點充當主節點負責數據的划分與分配,其他節點完成本地數據的計算,並將結果返回給主節點。大致過程如下: 1、進程0為主節點 ...
如果待處理任務滿足: 可拆分,即任務可以被拆分為多個子任務,或任務是多個相同的任務的集合; 任務不是CPU密集型的,如任務涉及到較多IO操作(如文件讀取和網絡數據處理) 則使用多線程將任務並行運行,能夠提高運行效率。 假設待處理的任務為:有很多文件目錄,對於每個文件目錄,搜索 ...
序言:讀書的研究方向為強化學習,做學術自然開始着手做的事情就是閱讀論文,不過讀着讀者相關的論文就發現了一些問題,強化學習方向的論文大部分都是上來給出一種在以往算法上的改進,給出具體改進算法的偽代碼,然后說下簡單的理解判斷用來說明一下為什么這個改進的算法有效,但是這往往導致這些所謂的解釋難以真正 ...